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百度大脑险胜最强大脑背后:200万人2亿照片做训练

2017年01月09日  07:51   第一财经  

在北京大学心理学系教授魏坤琳看来,在这个专业方向上,人工智能的准确率已经达到很高的水准,下一步应该是提高运算的效率和能耗。“如果这个时代,人工智能这么快地来到的话,我们应该怎么做才能够更好地发挥我们的能力,更好地发展,和更好地生存。”

在AlphaGo的升级版化身“神秘棋手”Master以60胜0负1平的战绩横扫人类围棋高手之后,人工智能又一次成功挑战人类大脑。这一次是在“人脸识别”领域。

在《最强大脑》的首场“人机大战”中,百度人工智能在跨年龄识别的任务上以3:2的比分险胜最强大脑代表王峰。

在此前,从深蓝到AlphaGo的多次人机大战中,交锋的重点包括记忆能力、逻辑推理、计算能力等,这一次人工智能要挑战的,除了这些之外,还包括人类经过几百万年的进化的听觉、视觉等感官天赋。

在北京大学心理学系教授魏坤琳看来,在这个专业方向上,人工智能的准确率已经达到很高的水准,下一步应该是提高运算的效率和能耗。“如果这个时代,人工智能这么快地来到的话,我们应该怎么做才能够更好地发挥我们的能力,更好地发展,和更好地生存。”

人脸识别背后:微整形、双胞胎、跨年龄

与百度人工智能进行首场“人机大战”的90后选手王峰,此前,他曾以5分钟记忆500个数字、1小时记2660个数字、听记300个英文数字的成绩打破3项世界纪录,多次获得世界脑力锦标赛上“世界记忆总冠军”,并打破快速记忆扑克牌的世界纪录。

这一次,双方比拼的是人脸识别中的跨年龄识别。按照比赛规则,第一轮由章子怡从20张蜜蜂少女队成员童年照中挑出2张高难度照片,选手通过平均只有三秒的动态录像表演将所选童年照和在场的成年少女相匹配;第二轮人机共同观察一位30岁以上的观众,随后将他从30张小学集体照中找出。

△节目组测试跨年龄人脸识别评测结果

百度首席科学家吴恩达坦言,在这次比赛中,百度选择的竞赛项目对于机器来说非常困难,对于人类来说相对容易。因为机器没有直觉,也并没有久远的进化历史,只能靠分析数据来学习。“特别对于识别整容、化浓妆或者十几年跨度的照片,我们并没有大量的数据可以分析。”

可以看到的是,这两轮比赛的技术难点一方面在于蜜蜂少女队人员众多且每个人在赛场上化妆表演, 不排除有微整形、戴美瞳等因素干扰。此外,挑选的童年照都在0—4岁范围内,与现在的年龄跨度较大。而第二回合样本容量大,30张集体照大约需要在1000-2000个人脸中找到对应的人,年龄跨度也覆盖在80、90后等年龄层中。同时,比赛现场有实时照片传输、现场摄影机捕捉人脸图像晃动、灯光干扰等因素都会影响人工智能的识别准确率。

经过几分钟的屏气凝神,第一位童年照的主人轻松被双方找到。然而在确认第二张童年照的主人时,百度大脑却打出了两份有着万分之一概率不同的答案。百度首席科学家吴恩达教授解释说,这是因为两份答案的概率很接近,极有可能是现场有一对双胞胎。

△人工智能识别相似度极高的双胞胎

最终,小度机器人用概率地找到了答案,这一轮,王峰惜败;接下来双方在超过千人的合影中都准确找到了对应的人。


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