南方财经全国两会报道组 程浩 北京报道
当前，人工智能技术呈现广泛应用趋势，智能经济新形态让越来越多的新型服务业产业逐渐成为经济新增长点。
今年政府工作报告连续第三年提及“人工智能＋”，首次将“打造智能经济新形态”写入其中，同时首次纳入“智能体”“智能原生”等新概念，人工智能正逐渐跨越技术探索期，由单纯的“工具赋能”迈向产业深度应用和体系化发展的新阶段。
2026年全国两会正在北京召开，近期作为广东机器人“七剑客”之一，全国人大代表、广东拓斯达科技股份有限公司董事长兼总裁吴丰礼接受南方财经记者的专访。
全国人大代表、广东拓斯达科技股份有限公司董事长兼总裁吴丰礼。
去年，吴丰礼紧扣科技创新主线，足迹遍布广州、东莞、深圳等大湾区核心城市，深入20余家人工智能重点企业开展“解剖麻雀”式的调研。从重大科技基础设施的布局到人工智能与机器人产业的融合痛点，他通过与企业家、技术骨干的面对面交流，梳理出一系列具有针对性的行业共性问题。
经全国人大常委会梳理，吴丰礼等代表围绕建立工业应用场景和数据采集中心、推动人工智能企业与机器人企业协同、构建融合型人才体系等方面提出的建议，被列入“全国重点督办建议”，交由工信部牵头办理。过去一年来，工信部牵头开展“揭榜挂帅”、建设数据采集中心、打造创新联合体、培养复合型人才等一系列具体举措落到实处。
吴丰礼认为，加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，对于推动人工智能与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要战略意义。他建议，进一步深化粤港澳大湾区规则衔接，强化人工智能产业协同发展的支撑体系，加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，助力产业发展加力提速、成群成势。
行业正在从“技术空想”走向“场景落地”
南方财经：作为制造业大省，广东将AI视为制造业转型升级的关键变量。在机器人领域，广东发力“人工智能+”背后的优势、方向在哪？
吴丰礼：广东将人工智能定位为制造业转型升级的核心引擎，并贯穿研发、生产、品牌、市场全链条，这一战略看得准、抓得实。对制造业大省广东而言，AI 不是“锦上添花”，而是从制造大省迈向制造强省的必答题，是推动产业高端化、智能化、价值链升级的关键抓手。
作为行业从业者，我们能深切感受到，广东近年来发力“人工智能+”，支撑机器人产业的有力举措频出。
我认为核心优势主要是两点：首先，广东的“人工智能+机器人”产业基础雄厚。大湾区拥有从芯片、算法到终端应用的全产业链，广东工业机器人产业规模多年来处于国内第一方阵。其次，广东拥有海量的工业应用场景，也为“人工智能+机器人”的融合提供了最佳的试验场。广东的制造场景覆盖汽车、电子信息、家电等众多细分领域，机器人可以直接在生产线上迭代数据、优化算法，真正让具身智能“用”起来、“跑”起来。
南方财经：过去一年来，你走访了20余家人工智能重点企业，观察到了哪些新变化？当前大湾区发展人工智能+机器人面临哪些新机遇？
吴丰礼：我从创业开始就扎根广东，深刻感受到作为改革开放前沿阵地与制造业大省，广东为企业创新提供了肥沃的土壤，让拓斯达这样从零开始的企业得以实现从无到有的跨越。
去年，吴丰礼调研走访大湾区20多家制造业企业。受访单位供图
通过过去一年的走访，我最大的感受就是，行业正在从“技术空想”走向“场景落地”，出现了几个非常鲜明的新变化。
第一个变化，是AI技术从“通用化”向“工业化”深度适配。一年前，很多人工智能企业的技术还停留在实验室层面，与工业场景脱节，而现在，无论是大模型企业还是AI研发团队，都主动下沉到车间一线，聚焦具体工业场景，打磨适配制造业的专属技术，就像我们拓斯达与智谱、阿里云等合作，把大模型与工业机器人深度融合，就是这种适配性提升的具体体现。
第二个变化，是“AI+机器人”的协同生态正在形成，不再是企业“单打独斗”，而是科技创新和产业创新深度融合。制造业应用场景是我国智能机器人发展的重要抓手，就是其实可以“先工业后家用”。首先通过制造业应用场景和数据为智能机器人的算法和算力提供有力支持，再“反哺”制造业领域，让机器人在制造业场景中不断进行训练和反馈。比如我们成立人形机器人生态创新联盟，联合上下游企业，打通“AI算法—机器人本体—工业场景”的链路，用工业场景的数据“喂养”AI模型，让技术更快转化为生产力。
当前，我们正处在机遇与挑战并存、机遇大于挑战的关键时期。在机遇方面，一是制造业转型升级需求旺盛，用工紧张、效率提升、柔性生产的迫切需要，为工业机器人提供了广阔市场；另一方面具身智能技术的快速发展，让机器人从“自动执行”走向“自主智能”，打开了这个行业全新的增长空间。
推动构建国家级工业数据基础设施
南方财经：你今年格外关注推进面向具身智能的工业数据基础设施建设，建立具身智能的工业数据公共服务平台将带来哪些改变？
吴丰礼：“十五五”规划建议提出，推动具身智能成为新经济增长点，明确将具身智能列为六大未来产业之一。在具身智能从实验室走向规模化应用的进程中，数据是模型迭代的燃料，高质量数据更是构建智能机器人核心竞争力的基石。数据质量越高，模型迭代速度越快，机器人就越聪明、越可靠。把高质量的行业数据集，建立在完备、规范、可复用的工业数据基础设施之上，这正是具身智能与机器人实现自主进化的关键支撑。
图为吴丰礼和机器人“小拓”。受访单位供图
作为一名创业者，我在制造业领域已经深耕20多年，拓斯达也经历了从注塑单一场景起步，到多关节工业机器人，再到具身智能场景落地的发展。2025年，我们拓斯达推出了中国内地首款应用于注塑场景的智能人形机器人“小拓”，近期我们又发布了具备全地形适应和高负载作业能力，可应用于消防、安防、巡检等复杂场景的四足机器人“星仔”，构建起“场景+产品+数据+AI”的商业闭环。
针对当前行业面临的数据“燃料”不足、技术协同不够等共性问题，加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，对于推动人工智能与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要战略意义。尤其是在推动企业技术不断创新的过程中，机器人在真实场景里感知、学习、训练，每一次反馈都依靠数据来优化算法，工业数据是实体经济数智化进程中不可或缺的重要基础资源。
因此，我建议进一步推动构建国家级工业数据基础设施，聚焦具身智能的工业数据，从加快标准制定、完善法律法规、加强政策激励、丰富场景应用以及强化人才支撑五个维度协同发力，为推动具身智能产业成为新的经济增长点夯实基础、贡献力量。
南方财经：创设“监管沙盒”与容错机制在当下为何如此重要？大湾区探索人工智能领域制度型开放的“试验田”有哪些先行先试优势？
吴丰礼：人工智能发展到今天，技术迭代快、场景边界广、制度需求新，监管沙盒和容错机制，就是给创新留空间、给发展定边界，这也是我今年代表建议里重点呼吁的方向。
粤港澳大湾区拥有与生俱来的开放基因，在推动“人工智能+机器人”融合方面也有着独特的优势。大湾区拥有从芯片、算法到终端应用的全产业链，以及海量的工业应用场景，为“人工智能+机器人”的融合提供了最佳的试验场。同时，粤港澳大湾区有“一国、两制、三法域”独特优势，为跨境数据流动、国际规则对接等积累了先行经验，有进行“先行先试”的条件，也是大湾区推动“人工智能+机器人”融合非常独特的优势。
我认为，当前依托粤港澳大湾区完备的制造业产业链优势，和庞大的制造业体量，紧扣生产场景的实际需求，能进一步让具身智能等技术产品在车间里迭代，将大湾区产业“家底”转化为技术跃升的动力，让新质生产力扎根实体经济。同时，还可以发挥大湾区制度上的独特优势，将人工智能作为突破口，在数据跨境流动、算力协同等制度壁垒上先行先试，切实把制度差异转化为创新红利。
南方财经：推进制造业与服务业协同发展是今年广东的核心主题，作为广东机器人“链主”企业，拓斯达在制造相关服务业发展方面有哪些布局和思考？
吴丰礼：作为广东机器人“链主”企业，我深刻认识到：服务型制造不是附加项，而是制造业的核心竞争力。机器人企业不能只做硬件提供商，必须成为智能制造综合服务商，用技术服务、方案服务、生态服务为客户创造更大价值。
我们拓斯达围绕制造服务业，重点做好以下几件事：一是做好智能制造综合服务商。通过具身智能产品、工业机器人、数控机床、注塑机等核心智能装备，以及控制、伺服、视觉三大核心技术，为客户提供从单机自动化到整厂智能化的一站式服务，真正帮客户降本、提效、提质。
二是做强“场景+机器人+数据+AI”的商业闭环。推进从注塑单场景到工业多场景、商业全场景的拓展；通过空间感知、视觉识别、力觉反馈等多模态传感器融合，系统化采集环境与交互数据；对AI模型进行持续训练与迭代优化，提升工业机器人在复杂工业环境中的通用性与泛化能力；进而提高生产效率，用智能服务赋能柔性制造。
