21世纪经济报道记者 申俊涵 北京报道

近年来，随着人工智能的大力发展，数据库作为基础软件核心，迎来了新的发展空间和机遇。国产替代提速，市场应用广阔且需求持续升级，国产数据库领域创业公司也成为资本青睐的重点。

近日，九有数据库宣布完成A+轮融资，引入松禾创投、青蒿资本、招银鼎洪投资三家投资机构。据了解，九有数据库成立于2021年，公司致力于打造以新一代架构为基础的超融合AI数据库产品，核心技术团队由北京大学等知名高校在数据安全领域的教授、前甲骨文数据库内核工程领域专家组成。

现阶段，九有数据库为政务、金融、交通等信创2+8行业提供服务，其自主研发的超融合数据库系列产品已服务中国能建、中国电信、中国软件、国家海洋局、深圳投控数字科技、广电运通等政企客户。

九有数据库创始人、CEO曾焱告诉记者，本轮融资资金将主要用于技术研发与市场拓展，其中研发投入占比约七成。融资落地后，仍有三十余家投资机构排队寻求交流，但团队希望优先推进产品落地及市场拓展，待业务取得新的实质性进展后再启动下一阶段融资。

九有数据库创始人、CEO曾焱

以超融合架构实现差异化突围

“不同于国内多数企业模仿甲骨文的跟随路径，我们在技术路线选择上采取差异化策略。”曾焱对21世纪经济报道记者说。公司从底层架构切入，采用多模态超融合数据库，在国内及国际市场尚无直接对标产品。

据了解，多模态超融合数据库是适配AI全流程落地、释放多源数据价值的核心支撑。该产品可实现AI多模存储与向量、时序、时空、对象等数据的融合管理，解决AI数据"分散存储、难以联动"的痛点，实现多模态数据的高效读写与实时调度，避免多数据库切换导致的效率损耗，降低AI模型训练的数据预处理成本。同时，该产品可打破不同模态数据的壁垒，实现多类型数据的关联分析与深度挖掘，成为AI场景落地与信创产业推进的重要基础设施。

据曾焱介绍，内部测试数据显示，相比市场同类产品，九有数据库在多个场景中可帮助客户节约70%-80%的服务器资源，体现出高性能、低成本的竞争优势。

具体而言，该优势源于三重优化：其一，将多模态数据整合至单一平台，实现跨模态数据的高效交互处理，客户无需部署多套异构数据库系统，技术学习成本与运维团队规模同步压缩；

其二，通过模态内聚架构消除异构系统间的数据流转复制，服务器需求量降至传统方案的30%，同步节省机房空间与存储硬件投入；

其三，以精简的算力底座实现同等处理能力，显著降低24小时不间断运行带来的电力消耗，形成绿色节能的数据管理方案。

“我们的方案尤其适用于算力资源紧张、电力供应受限，且面临AI时代数据规模爆发式增长压力的场景，为客户在数据管理投入与可持续发展之间实现平衡。”曾焱说。

深耕电信、公安行业，拓展具身智能等新场景

技术突破正加速转化为市场成果。2025年，九有数据库重点开拓电信领域，与广东电信、湖南电信签署框架协议，为后续大规模场景落地奠定基础。同时，公司在央企及地方国企市场斩获中国能建、深业集团等标杆客户。

基于对团队技术实力与商业化能力的认可，松禾创投、青蒿资本、招银鼎洪投资参与九有数据库的本次A+轮融资。

作为本轮融资的核心投资方之一，松禾创投相关负责人表示，当前信创产业已进入2.0时代，数据库作为信创产业链中游基础软件的核心环节，是实现科技自立自强的关键抓手。九有数据库精准切入超融合AI数据库赛道，核心团队兼具顶尖科研实力与产业实践经验，有望在国产数据库替代浪潮中实现换道超车，成长为国产超融合数据库领域的标杆企业。

曾焱表示，基于现有进展，本轮融资将进一步强化技术与市场双轮驱动。在研发层面，团队将持续强化数据库底层技术，推进数据库向AI方向发展，构建数据自动感知能力。

在市场层面，公司今年将扩充市场团队，专门组建公安行业事业部，深耕公安与电信两大核心行业。曾焱告诉21世纪经济报道，选择深耕公安系统的原因在于，公安系统对人工智能应用、数据处理能力及信息化建设投入均处于较高水平，与公司技术方向高度契合。2025年12月，公司核心产品UDB-TX获得公安部网络安全专用产品安全检测认证，成为当前公安部通过网专认证的唯一多模态数据库产品，形成独特竞争优势。

聚焦电信系统的原因在于，公司数据库产品定位为数字化系统的核心组件之一，通过与电信运营商的事业部建立合作，可以借助其经销商体系承接大型集成订单。该模式下，公司作为技术分包方参与项目，能够以较低投入撬动更大业务规模，实现高效的市场拓展。

在巩固现有赛道的基础上，九有数据库正积极布局AI前沿应用场景，重点推进无人飞行器、具身智能、自动驾驶相关的多模态数据库解决方案。上述场景目前正处于客户培育阶段，未来有望成为公司业务增长的新引擎。