21世纪经济报道记者 陈思琦

人工智能（AI）的出现，对经济学研究和社会发展范式带来多大的影响和冲击？

67岁的张维迎教授已经满头银发，投身经济学研究逾40年。他在与《21世纪经济报道》记者对话时表示，AI无法替代人类的想象力，而这正是驱动社会进步的动力。

张维迎认为，AI与人类决策的本质区别在于对未来的理解。真实的人类社会是未定的，未来的走向并不完全由过去决定，它高度依赖于人类当下及未来的选择、行动以及超越经验的想象力。

这位年少成名的学者，长期在北京大学执教，曾担任校长助理、光华管理学院院长、经济学教授。

多年来，张维迎致力于研究并推广企业家精神。他认为，杰出的企业家从不只是环境的适应者，而是未来的创造者。他们能够看到数据中不存在的可能性，并在逻辑演绎失灵的地方，凭借直觉进行惊险地“跳跃”。这种从无到有的创造性，是基于逻辑和归纳的AI无法模拟的。

面对AI带来的岗位替代忧虑，张维迎持乐观态度。他回顾历史证明，技术进步在消灭旧岗位的同时，总会催生更多前所未有的新需求。

（张维迎）

21世纪经济报道：人工智能的发展正引发学界与业界的严肃思考。你此前的观点是经济增长依赖于企业家对未来的判断和冒险，而非仅是对已知数据的优化。AI能否模拟这种企业家直觉，从而替代企业家决策？

张维迎：人工智能的发展仍超越不了人类的想象力，企业家的判断始终是超越数据的。否则，AI技术多年前就出现了，如今各种各样的AI工具为何不是AI直接研发出来，而是由企业、由个人创造出来？

主流经济学常常假定一个“确定”的世界，未来都由过去决定，如自然界一样遵循固定的规律，我们掌握这些规律就能预测未来，就像我们可以相对精准地预测四季更迭，预测日食、月食等。

当前，人工智能基于逻辑演绎和归纳统计，处理的都是过去的信息。如果世界真是“确定”的，未来仅是对过去的延伸、从过去就能推断出未来，那么人工智能凭借其强大的数据和算力，所有工作都能做得比人类好，包括企业家决策。

但事实上，人类社会的未来是“未定”的，未来与过去有关，却不完全由过去决定，它依赖于人类当下及未来的选择、行动和想象力。企业家想象的未来，与过去的经验、阅读的书籍、习得的知识等都有关系，但即使读了同样的书、接受同样的教育，不同的人也会有不同的想法和选择。

人类的进步不来自适应，而来自创造。杰出企业家往往不是在适应环境，而是在改变未来。无论多么发达的机器，都无法模拟、替代企业家的这种想象力和创造力。

21世纪经济报道：当前，许多企业开始培养“数字员工”。AI是否可能大规模取代人类员工？

张维迎：大家对AI替代人类的担忧是可以理解的，AI在某些方面确实做得比人更好。但总体上，我还是持乐观态度。

历史证明，技术进步虽在局部替代旧岗位，宏观上却持续催生新需求。农业机械化开始时，如果有人说只需5%的人从事农业，我们会问那剩下95%做什么？事实上大多数发达国家，现在只有不到5%的人务农，但其余95%有其他工作。AI也将凭借强大的算力优化已知数据，将人类从重复性劳动中解放。人类不应受限于当前的想象力而过度焦虑。

从工业革命机械替代手工纺织工人，到互联网催生直播电商和外卖员等新工种，每一次技术进步在替代一些旧岗位的同时，也会催生新的工作需求，创造大量前所未有的新岗位。这不仅使人类的收入增加，还可能有更多的休闲时间。

21世纪经济报道：作为经济学者，你平时如何应用人工智能？人工智能对经济学的研究范式产生了哪些影响？

张维迎：在使用人工智能方面，我自认属于“落后”的人，至少不能算领先。

以前，回归分析纯靠手算，后来用电脑软件就能处理。随着人工智能的发展，未来或许连资料搜集都不用亲力亲为，给AI下一道指令即可。届时，我们将面临的是知识“过剩”而非知识匮乏。

包括经济学在内的学者不应止于分析处理数据，而是要思考深刻的问题。伟大的思想从来不是数据可以推算出来的。我对经济学年轻一代的寄望是，既要利用好人工智能这一工具，更要始终保持深度的、创造性的思考。

这对教育也提出了新的要求。我在北大教书时，最开始用粉笔板书，后来用PPT，一堂课能讲的内容比原来多得多。未来，上课时间可以继续压缩。

教育逐渐从知识灌输转向框架构建，给学生更多自主探索、自由讨论与思考的时间，从而激发其想象力与创造力。这种创造力未必指向伟大的成就，能在某一领域自得其乐也行。

未来，思想将变得更加宝贵。人类潜力的真正释放，不能依赖人工智能，而应站在它的肩膀上，将省下的时间用于更深的思考、反复的打磨。

21世纪经济报道：近年来，刘靖康、聂云宸、张俊杰、杨植麟等“90后”企业家逐渐成为创业中坚力量。与初代企业家相比，年轻一代画像是否有变化？

张维迎：如今，外部创业环境发生了很大变化，办企业的限制比以前少多了。但企业家精神的内核从未改变，想成为企业家的人，始终是那些爱折腾、不安于现状、认为自己有想法而没有被重视的人。

至于新一代企业家，他们普遍拥有更高的教育水平和更开阔的全球视野。例如，研发全景相机的影石创新刘靖康毕业于南京大学软件工程专业；月之暗面创始人杨植麟出身清华大学，又赴卡内基梅隆大学深造。如果没有扎实的专业背景，他们不太容易进入这些前沿领域。

当然，也有像理查德·阿克赖特那样的创业者。工业革命时期，阿克赖特发明了水力纺纱机，但他只是一个普通的理发师，灵感来自与一位钟表匠的交流，他的技术也非完全原创。从这个角度看，企业家不一定是技术的原始发明者，受教育水平也不一定高，但他们必须是最早、最敏感发现技术的潜在价值，并敢于冒险投入的人。

即使失败了，他们也不会就此“躺平”，他们总想再次证明，自己能够成功。你前面提到的聂云宸和张俊杰就是典型的例证，他们两人接受的教育并不很高，但做企业很成功。