一石激起千层浪，年初爆火的ChatGPT，掀起了国内研究大模型的热潮。以大模型为代表的新一代人工智能技术，将重塑现有业务流程，加速金融数字化和金融智能化的发展。

金融作为一个对精准性、可控性、安全性要求极高的行业，在实际应用大模型时还面临着挑战。从当前来看，大模型更适合应用于哪些金融场景，可以解决哪些痛点问题？如何应对大模型带来的可能性风险？就此，工商银行首席技术官吕仲涛在2023服贸会期间接受了21世纪经济报道的专访。

吕仲涛表示，大模型技术目前尚未完全成熟，而金融行业是一个强监管的行业。因此，大模型技术应用于金融场景下，仍然存在着安全隐私、科技伦理、可信可解释等方面的风险。同时，大模型技术应用全面落地的过程中，还面临着数据、算力、算法、应用等诸多挑战。