2025年9月14日，由中国农业大学人文与发展学院、北京市物权法学研究会、北京数字经济与数字治理法治研究会联合主办的“人工智能+”的场景实践与制度创新研讨会在中国农业大学顺利召开。法治网对本次研讨会进行了专题报道。

当前，人工智能发展国家战略正持续深入推进。2025年8月26日，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，不仅明确规划了以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等为重点领域的“人工智能+”发展方向，还为智能经济和社会的发展擘画了清晰蓝图，系统引导人工智能技术从“试验探索”迈向“价值创造”，为数字经济高质量发展注入新动能。但是，当前在“人工智能+”的推进中，仍存在诸多亟待解决的制度性问题，有必要就相应的实践场景与制度创新问题进行深度研讨。

值此背景，本次研讨会汇聚来自产学研各界的代表以及多领域专家学者，围绕人工智能立法实践、技术应用场景、数据治理、制度创新供给等核心议题展开深度研讨，共同为人工智能健康有序发展建言献策，助力将技术优势转化为具有中国特色的治理优势。

中国农业大学人文与发展学院党委副书记、法学教授李玉梅在致辞中提出，人工智能技术在农业与乡村发展等领域应用前景广阔，亟待从法律视角明确规制边界，平衡技术创新与风险防控。

北京市物权法学研究会常务副会长兼秘书长、北京市盛廷律师事务所主任毕文强表示，要始终坚持产学研融合，推动学术研讨与实践需求深度对接，为“人工智能+”场景下的产权保护提供解决方案。

在“人工智能+”的场景实践与法制完善议题上

中国信通院互联网法律研究中心主任何波聚焦人工智能终端安全与数据合规，认为大模型终端侧的部署将大幅提升AI手机等渗透率，但也带来数据变化等问题，建议统筹相关关系，细化法律适用规则，加快AI应用领域立法，构建全流程监管框架。

北京交通大学法学院副教授付新华分析了全球人工智能立法的多元趋势，介绍了不同国家和地区采取的不同立法导向，建议中国应先制定人工智能促进法以明确发展方向。

北京大学先进制造与机器人学院助理研究员孔诗涵分享了自主无人系统相关成果，指出工科研究以问题为导向，研发中需考量生态影响与法律风险，跨学科协同应对。

盛廷学术基金秘书长关剑夫从学科边界视角探讨了AI与公共数据的供给关系，建议在AI治理中严格区分人类行为，强化算法透明性、实施全链路监管，建立国家级算法验证平台与动态沙盒测试制度，明确责任以防范风险。

围绕“人工智能+”的政策规划与法治保障议题

中国政法大学网络法学研究所教授郭旨龙认为，人工智能时代法律研究需打破传统范式依赖，通过“技术+社科”双路径创新。同时，面对数字隐私、人格、责任等新问题，需谨慎用传统概念理解新事物。

北京科技创新研究中心副主任、研究员刘芸重点介绍了北京人工智能发展规划与实践，表示北京通过硬件创新、算力基建等五大举措，已成为全国AI创新基础好、人才集中、研发强的地区之一。

中国计量大学法学院讲师韩新磊聚焦AI生成物的版权问题，提出AI生成内容存在洗稿隐蔽、侵权链条长等问题，使传统版权规则中的侵权标准失效，建议区分其“表达型”与“思想型”属性，调整举证责任，在特定情形中引入无过错责任，为AI创新留有法律空间。

中国轻工企业投资发展协会执行秘书长李仪结合轻工行业实践，提出应用AI可辅助打通法系差异、辅助司法提升效率。

“人工智能+”场景的合规风险与创新发展议题同样是会议的焦点，多位专家学者分享了深刻见解。

北京科技大学文法学院教授李富成提出实现“人工智能+”行动方案目标，关键在于匹配的制度创新。应对AI冲击就业、带来治理边界模糊等问题，需要明确落实各项措施、提供容错空间。用同步甚至超前的制度设计，为AI高质量发展扫清障碍。

中国人民大学法学院副教授黄尹旭聚焦《人工智能生成合成内容标识办法》，认为该办法采用了“显性+隐性”标识模式，明确了创作者、传播者责任，能有效区分虚实信息，防范谣言。但当前适用范围仍待明确，未来立法也需平衡管制与创新。

中国人民大学经济学院讲师李子硕认为，在承认AI存在垄断权力但市场仍有活力的情况下，应精准打击反竞争行为，而非泛谈规制。中美AI竞争背景下，需要确保大模型无歧视服务、审慎审查科技巨头投资、规范智能体市场，平衡发展与风险。

北京国际大数据交易所专家表示，数交所是数据要素流通与AI发展关键载体，面临确权登记、质押融资等法律合规挑战，需要制定低成本且可操作的法律方案。

北京策略律师事务所律师常志远表示，科技成果转化需要技术、资本和法律的协同，AI投资要重视商业可行性与风险规避，落地实践需各方协同探索。

本次会议由北京市盛廷律师事务所和数据合规50人论坛具体承办。中国农业大学法律系副教授梁伟亮主持了会议。会议研讨环节共分三节，分别由中国农业大学人文与发展学院教授李玉梅、中国农业大学法律系副教授高童非、北京市盛廷律师事务所数据资产部主任李永卓先后主持。