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在数字经济成为全球经济增长新引擎的今天，AI技术的迅猛发展正深刻重塑着全球人才结构与产业生态。人工智能作为核心驱动力，正加速推动各行业智能化转型。同时，行业的快速迭代对复合型、高技能AI人才的需求持续攀升。基于平台海量人才数据，智联招聘发布《2025年人工智能产业人才发展报告》，全面呈现AI产业人才的供需格局，为行业人才战略制定和求职者决策提供参考。

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核心发现

一、聚焦人工智能行业人才情况

供需双增，三季度人工智能行业招聘同比增长11%

算法、数据、产品三类岗位增速显著，AI产品经理需求增长178%

中小微企业构成AI行业招聘“主力军”，占比超过80%

二、 各行各业对AI人才的需求情况

AI人才需求渗透在各行各业，全行业对算法工程师的招聘需求增长54%

算法工程师需求集中在信息技术产业，AI产品经理需求拓展至医疗、教育等领域

开展AI业务的大型企业较多，千人以上企业对算法工程师的招聘占比超3成

一线城市产业集聚效应显著，北京领跑AI各类核心人才需求

AI产品经理平均招聘月薪近2万，杭州该岗位平均薪资达2.9万

算法岗重学历，产品岗重经验，数据标注岗包容性更强

编程语言、深度学习等是算法岗必备技能，产品经理需了解机器人、虚拟人等前沿应用领域

三、AI核心人才供给情况

三类AI核心岗位中，AI产品经理竞争最激烈，算法、数据岗相对温和

北京凭借产业+资源+政策等多元优势成AI人才投递首选城市

青年人才是AI核心职业的求职主体，35岁以下占比8-9成

算法岗和产品岗的求职者中，3成拥有硕博学历

人工智能、机器人工程位列算法岗求职者专业背景TOP10

跨行业人才流入AI赛道，人才生态持续优化

数据标注/AI训练师职业开放性高，为不同职业背景人才提供了进入AI领域的通道

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聚焦人工智能行业人才情况

供需双增，三季度人工智能行业招聘同比增长11%

当前，全球人工智能产业蓬勃发展。我国人工智能发展也驶入快车道，不仅体现在产业主体的持续壮大——中国信息通信研究院监测数据显示，截至2025年9月，我国人工智能企业超5300家，在全球占比约15%；更体现在产业经济规模的持续扩张——经测算，2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元，同比增长24%，成为推动数字经济高质量发展的重要支柱。1

这一迅猛发展离不开国家战略的强力引导。国家层面，《“十四五”数字经济发展规划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策相继出台，为产业发展把舵定向；地方区域也密集释放政策红利，首都北京印发《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》，以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破；广东省推出“人工智能+”赋能千行百业专项行动；浙江省以“未来产业先导区”建设推动AI与实体经济深度融合……

在政策与市场的双重驱动下，AI+应用正持续向医疗、金融、物流等细分领域渗透，推动各行各业加速迈入“人工智能+”时代。在此背景下，AI人才市场也迎来增长期。智联招聘数据显示，2025年三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长11%，求职人数同比增长23%。扩展到前三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长3%，求职人数同比增长39%。越来越多的人才涌入人工智能领域，人才供需双增态势明显。

算法、数据、产品三类岗位增速显著，AI产品经理需求增长178%

人工智能行业招聘的核心岗位包括技术、数据、产品三类。技术类岗位以算法研发、模型训练为核心，是AI技术突破的关键驱动；数据类岗位聚焦数据标注、清洗与分析，是AI模型迭代的基础支撑；而产品类岗位则强调技术与场景的融合。

细看其中的职业，技术类岗位中，核心技术人才——人工智能工程师前三季度的招聘同比增速为26%，其下以算法工程师为主，增速达到80%；数据类岗位中，数据标注/AI训练师的需求较突出，同比增长11%；产品类岗位中，则以AI产品经理的需求增长最为显著，增速178%。

中小微企业构成AI行业招聘“主力军”，占比超过80%

从人工智能行业招聘的企业规模分布看，今年前三季度，100-299人、20-99人、20人以下的中小微企业招聘占比分别为31%、41%、13%，三者合计占比超过80%。人工智能行业中的招聘企业以中小微企业为主。一方面，低代码平台与开源框架等工具的普及，大幅降低了技术门槛，使小而专的团队无需搭建底层技术即可快速研发；另一方面，AI市场机会正从通用领域向细分场景分散，这为中小微企业避开与巨头的直接竞争，开辟了独特的发展空间。因此，这些企业在AI技术迭代和商业化落地中展现出较强活力，对复合型、实操型人才尤为青睐。

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各行各业对AI人才的需求情况

AI人才需求渗透在各行各业，全行业对算法工程师的招聘需求增长54%

随着“AI+”的渗透，各行各业对人工智能相关人才的需求也在增长。报告聚焦前文提到的人工智能工程师（以算法工程师为主）、数据标注/AI训练师、AI产品经理三类核心岗位，分析这些岗位在各领域的招聘需求分布及趋势。

智联招聘数据显示，2025年前三季度，全平台的人工智能工程师（以算法工程师为主）招聘职位数同比增长13%，其中算法工程师招聘同比增长54%；数据标注/AI训练师同比增速29%，AI产品经理同比增速144%。

AI技术发展对整体信息技术产业形成带动恢复作用。前三季度，全行业的前端开发、测试工程师、运维工程师招聘需求分别同比增长39%、36%和11%。这表明AI技术正加速与各领域深度融合，推动全行业技术架构升级与业务模式创新。

算法工程师需求集中在信息技术产业，AI产品经理需求拓展至医疗、教育等领域

从AI人才需求的具体行业分布看，人工智能工程师（以算法工程师为主），其需求高度集中于技术驱动型行业——计算机软件、互联网、人工智能、电子/半导体/集成电路等，职位数占比分别为12.9%、7.8%、7.0%、6.6%。

数据标注/AI训练师的需求除了集中在互联网（16.0%）、计算机软件（12.0%）等传统数据核心领域外，企业服务（14.6%）、IT服务（8.2%）、咨询服务（6.7%）等行业需求占比也较为显著。通常，AI项目的成功落地有赖于定制化解决方案与配套数据服务的交付，因此，精通行业的数据人才至关重要。

AI产品经理招聘需求广泛分布于计算机软件、互联网、IT服务等行业，主导AI技术与市场需求的对接，分别占比14.8%、12.3%、10.9%。同时，随着各行业转型升级，其需求进一步向通信/网络设备（2.4%）、医药制造（2.1%）、培训/课外教育/教育辅助（1.3%）等领域拓展，AI医疗、AI个性化教学系统等场景均需要产品经理介入提供适配的解决方案。

三类岗位既依职能差异形成分工明确的产业生态，又环环相扣，共同推动人工智能从技术研发向商业化应用加速演进。

开展AI业务的大型企业较多，千人以上企业对算法工程师的招聘占比超3成

以人工智能工程师（以算法工程师为主）为例，观察招聘AI人才的企业分布。智联招聘数据显示，2025年前三季度，大型企业展现出较大需求，1000-9999人企业对人工智能工程师（以算法工程师为主）的招聘量在所有企业中占比19%，万人以上企业招聘占比14%，共计超3成。大型企业不仅致力于将AI深度融入现有业务以强化技术壁垒与竞争优势，更积极布局共享开放平台，如自研大模型、开发工具链等，通过技术输出赋能中小企业，抢占产业主导权。此外，20-99人的企业招聘占比26%，100-299人企业占比22%。中小企业多处于业务扩张或技术攻坚期，需依托人工智能工程师快速实现算法落地、模型优化，支撑产品迭代与场景验证。

一线城市产业集聚效应显著，北京领跑AI各类职业人才需求

从城市分布看，一线城市在AI人才需求与集聚方面持续领跑。北京更是凭借独特的产业、科研优势，对人工智能工程师（以算法工程师为主）、数据标注/AI训练师、AI产品经理三大职业招聘量位列全国第一。

人工智能工程师（以算法工程师为主）招聘中，北京占比18.6%。北京积极布局人工智能产业集群，例如建成朝阳人工智能产业集群（包括AI SPACE等8个特色园区），并依托"3个100"市重点工程建设中关村人工智能创新园；加之，北京拥有北清等科研高校，形成了从基础研究到技术转化的完整链条，对人工智能工程师的需求旺盛。

数据标注/AI训练师招聘中，北京也以13.6%的占比居城市之首。《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》明确提出打造“国家数据基础制度先行先试示范区”“搭建数据集精细化标注众包服务平台”，谋划国家级数据训练基地，通过适当激励机制吸引专业人员参与标注，进一步扩大岗位需求。

AI产品经理招聘中，北京再次以25.3%的占比断层领先。北京浓厚的创新创业氛围和技术支持，促使诸多AI应用项目率先在北京落地试行，催生大量“技术-商业”转化的人才需求。例如，今年3月北京昌平区推出首个深度融合“Deep Seek大模型+行业模式+业务模型”技术的“政务服务大厅AI咨询通数字人”，彰显了北京在“AI+”上的引领示范地位。

此外，人工智能工程师（以算法工程师为主）需求占比第2的城市是深圳（9.0%）。深圳将人工智能和智能终端纳入“20+8”战略性新兴产业集群进行重点培育，目前已汇聚超2600家相关企业。同时，深圳发布了规模20亿元的“人工智能和具身机器人产业基金”，并设立规模50亿元的“人工智能终端产业投资基金”，形成了从核心技术到终端产品的全链条布局，从而激发了对人工智能工程师的旺盛需求。

数据标注/AI训练师招聘中，西安（9.7%）职位数占比排列第2。近年来，西安市以“建设国家数据流通利用西部枢纽城市”为目标，累计上架1364项数据资源与产品，并吸引262家数据企业入驻，当地已初步构建起数据产业发展新业态。这一趋势也直接带动了数据标注/AI训练师等相关岗位的旺盛需求。

AI产品经理的需求除了集中在北京、深圳、上海等一线城市外，杭州也跻身前列，占比5.1%。杭州依托阿里巴巴等头部企业的带动效应，加之DeepSeek、宇树科技等“杭州六小龙”为代表的本地AI新锐企业，其技术突破与商业成功共同推高了当地对AI产品经理的需求。

AI产品经理平均招聘月薪近2万，杭州该岗位平均薪资达2.9万

从招聘薪酬看，三大AI核心岗位中，人工智能工程师（以算法工程师为主）的平均招聘月薪最高，为21439元，这一岗位需要掌握复杂的算法设计、模型优化等技能，高薪酬反映了市场对这类高端技术人才的高价值认可。其次是AI产品经理，平均月薪达19459元，该岗位不仅要懂技术，还需具备产品规划、市场洞察和团队管理能力，在AI产品的全生命周期中发挥着关键作用，因此也获得了较高的薪酬回报。而数据标注/AI训练师的薪酬优势相对较弱，平均招聘月薪6479元，这主要是由于该岗位工作相对基础，技术门槛较低，更多依赖于重复性操作和对数据的理解。

从AI岗位薪酬排名TOP10城市看，其薪酬水平与城市经济发展、产业结构、政策导向密切相关。人工智能工程师（以算法工程师为主）中，上海以26876元平均招聘月薪位居榜首，其后是深圳、杭州、北京、南京，月薪均超2万元。数据标注/AI训练师中，北京招聘月薪最高，为9063元，上海、深圳紧随其后。这些城市产业多元化，数据需求量大，为数据标注和训练提供了广阔的市场。而AI产品经理中薪酬最高的城市是杭州，平均月薪达28659元，高出平均月薪将近1万元。近年，杭州市持续构建“人工智能引领的先进制造赋能体系”，现象级新锐科技企业群体不断涌现，在AI产品创新和应用方面走在前列，对AI产品经理的需求旺盛，且更愿意为具备创新能力和行业经验的人才支付高额薪酬。上海、北京、武汉、深圳的招聘月薪也在2万以上，AI产品经理的薪资优势突显。

算法岗重学历，产品岗重经验，数据标注岗包容性更强

从招聘要求看，三大AI核心岗位中，人工智能工程师（以算法工程师为主）作为技术核心，对学历要求最高，要求本科及以上学历的职位占比近九成，其中56%要求本科学历，34%要求硕士及以上学历；同时偏好具备3-5年及1-3年项目经验的人才，合计占比近6成，体现出对专业理论与工程实践能力的双重高要求。

AI产品经理的学历要求则以本科为主，占比77%，且对工作经验要求更高，其中要求3-5年和5-10年工作经验的占比为37%和20%，均高于其他两类职位，凸显岗位对综合素养与实战积累的重视。

相比之下，数据标注/AI训练师的学历包容度更高，且经验要求较宽松：45%要求大专学历，且超5成岗位对工作经验无硬性要求，为行业新人提供了较低门槛的入行机会。

整体而言，人工智能领域的人才需求呈现出多层次、差异化的发展态势，既为高学历、资深从业者提供了技术攻坚与价值创造的舞台，也为不同背景人才预留了进入AI领域的通道。

编程语言、深度学习等是算法岗必备技能，产品经理需了解机器人、虚拟人等前沿应用领域

从技能要求看，人工智能工程师（以算法工程师为主）聚焦“专业技术与工具”，Python、C/C++等编程语言居前，机器学习/深度学习、大模型算法、PyTorch、TensorFlow等技能亦为必备，这与该岗位需进行算法研发、模型训练等核心技术工作直接相关，要求从业者具备扎实的技术功底，以推动AI技术突破。

数据标注/AI训练师主要围绕图像、文本、视频、语音等各类标注技能，涵盖了不同类型数据的标注需求，表明标注工作高度依赖具体的应用场景。同时地图标注、3D点云标注等技能上榜，反映出自动驾驶、智慧城市等高精尖领域的数据需求激增。

AI产品经理的技能需求，紧扣AIGC、NLP等前沿技术方向，并突出体现在智能机器人、数字虚拟人等多领域产品设计上。 其技能要求聚焦于理解技术边界、定义用户需求、设计产品体验，旨在推动“AI+”从技术概念转化为实际产品价值。

三类岗位技能需求的差异，即明确了各自在AI产业生态中的职能定位，也为从业者的技能提升与职业发展指明了方向。未来，AI人才的竞争将不仅是单一技能的比拼，更是技术深度、场景理解与产业洞察力的系统性较量。

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AI核心人才供给情况

三类AI核心岗位中，AI产品经理竞争最激烈，算法、数据岗相对温和

竞争指数表示一个岗位的竞争激烈程度，指数越高，竞争越激烈。2智联招聘数据显示，2025年前三季度，AI产品经理的竞争指数为68.1，即平均一个职位收到68次投递，高于全行业的这一指数（50.0），表明该岗位具有较强的市场吸引力，其技术门槛相对适中且具备一定的薪酬优势，是进入人工智能领域的优选职业转型方向。人工智能工程师（以算法工程师为主）岗位竞争指数为47.3，处于中等竞争水平，略低于全平台的这一指数，反映出其较高的专业技术壁垒及严格的筛选机制，岗位竞争相对理性。数据标注/AI训练师岗位竞争指数为43.5，竞争程度相对较低，尽管岗位准入门槛不高，但可能受限于工作强度与薪酬福利结构，其岗位吸引力相对有限。

北京凭借产业+资源+政策等多元优势成AI人才投递首选城市

从2025年前三季度AI核心职业投递人数分布的城市看，北京的投递人数占比稳居全国首位，北京人工智能工程师（以算法工程师为主）、数据标注/AI训练师、AI产品经理的投递人数在全国占比分别为15.3%、14.6%、26.3%，形成AI人才聚集的第一梯队，与北京市AI人才的强需求相呼应。

这与北京在人工智能领域的突出优势密不可分。北京拥有深厚的产业根基，汇聚了众多AI领域的头部企业和独角兽企业。在人工智能工程师（以算法工程师为主）方面，各大互联网大厂在自动驾驶、大模型领域持续深耕，企业的前沿项目和研发需求释放了大量高含金量岗位，吸引顶尖技术人才集聚。同时，北京高校林立，聚集高水平的AI学术会议、技术研讨会以及行业峰会，为AI人才提供与国内外顶尖专家学者、行业精英交流学习的平台。此外，北京市政府近年来持续推出专项人才引进政策与创业扶持计划，为AI高层次人才提供落户便利、住房补贴、科研经费支持等配套措施，进一步增强了城市吸引力。

青年人才是AI核心职业的求职主体，35岁以下占比8-9成

从求职者画像看，AI核心职业求职者呈现“年轻化+高学历”特征。人工智能工程师（以算法工程师为主）主要以25岁及以下、26-35岁两个年龄段群体为主，占比分别达到55%和36%。这表明年轻一代对新技术（如大模型、生成式AI）的接受度与学习能力更强，构成人才供给主力。数据标注/AI训练师也呈现类似的年龄特征，其25岁及以下和26-35岁的求职者占比分别达到59%和33%。该岗位处于AI产业链的前端环节，对操作规范性与细致度要求较高，吸引大量初入职场的年轻群体。相比之下，AI产品经理的求职者年龄分布则更为成熟：26-35岁人群为主力军，占比达到47%；值得注意的是，其36-45岁求职者占比为20%，远高于其他两类职业。这一群体普遍具备一定的行业经验或技术背景，职业转型意愿强烈，资深求职者在该岗位上更具优势。

算法岗和产品岗的求职者中，3成拥有硕博学历

从学历分布看，三类核心职业的求职者均以本科学历为主体，人工智能工程师（以算法工程师为主）、数据标注/AI训练师、AI产品经理的本科学历求职者占比分别为53%、60%、64%。硕士及以上学历的求职者在人工智能工程师（以算法工程师为主）岗位中的占比相对更高，达到35%；而大专学历的求职者更倾向于选择数据标注/AI训练师岗位，占比为31%。

人工智能、机器人工程位列算法岗求职者专业背景TOP10

进一步分析AI核心职业求职者的专业背景。人工智能工程师（以算法工程师为主）作为核心技术岗位，其求职者专业背景除了计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等传统工科专业外，人工智能、机器人工程、智能科学与技术等新工科专业也占据一席之地。这些专业在数学基础、编程能力、系统思维等方面与AI所需的技术技能高度契合，具备天然的学科优势。

数据标注/AI训练师和AI产品经理则展现出更强的跨专业吸纳能力。数据标注岗位不仅吸引计算机、数据类专业人才，也广泛涵盖会计学、工商管理等非技术专业，体现出该岗位对专业知识要求相对宽松，更注重执行能力与耐心细致的职业素养，同时也体现出多领域知识可为AI模型训练提供场景化支撑。而AI产品经理的求职者专业来源更加多元，工商管理、信息管理与信息系统、电子信息工程、土木工程等专业均出现在榜单上，折射出AI产品落地需要兼具技术理解与行业洞察的复合型人才。多元专业背景的汇聚，为AI产业发展提供了多元创新可能。

跨行业人才流入AI赛道，人才生态持续优化

随着AI技术在各行业的渗透加速，AI人才来源也逐渐多元化。人工智能工程师（以算法工程师为主）的求职者上一份工作主要来自计算机软件、人工智能、电子/半导体/集成电路等多个行业，其中既有与AI紧密相关的行业，也有IT服务、通信/网络设备等关联行业，还包括汽车制造、工业自动化等传统行业。数据标注/AI训练师投递者的上一份工作来源行业更为广泛，包括互联网、人工智能、培训/课外教育/教育辅助、工程施工等，显示出该岗位对不同行业背景人才的吸纳能力。AI产品经理的上一份工作行业同样多样，计算机软件、互联网、人工智能、IT服务、电子商务等均有涉及。

数据标注/AI训练师职业开放性高，为不同职业背景人才提供了进入AI领域的通道

在人才职业来源方面，人工智能工程师（以算法工程师为主）的求职者上一份职业多为算法工程师、Java工程师等技术类岗位，这表明人工智能工程师（以算法工程师为主）岗位的职业对口性相对较高，吸引的多是具备深厚技术背景、来自技术密集型行业的人才；数据标注/AI训练师则多来自内容审核、秘书/文员、客服专员等多样化的职业背景；而AI产品经理则多来自产品经理、项目经理/主管、软件产品经理等管理类岗位。

这种人才流动现象表明，AI行业的门槛并非想象中的不可跨入，亦并非局限于自身领域的人才供给。积累了大量具有数字化转型行业知识和经验的人才，跨界进入AI领域，能够为AI技术在不同行业的应用带来新的思路和视角。同时，基础职业的人才流入也说明AI行业对各类技能和经验的需求具有包容性，不同背景的人才都有机会在AI领域找到发展空间，进一步推动了AI行业的多元化发展。

随着大模型、AIGC等技术的持续突破，AI人才生态将更加注重“技术—业务—管理”的协同进化。构建多元化的人才梯队、打通从执行到产品的跃迁通道、强化跨学科教育与产教融合，将成为推动我国人工智能从“规模领先”走向“引领创新”的核心支撑。智联招聘将持续关注行业动态，为企业和求职者提供人才发展建议与趋势洞察，助力AI人才生态的可持续构建。

1http://finance.people.com.cn/n1/2025/0924/c1004-40571272.html

2竞争指数=简历投递量/招聘岗位数

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