原标题：视频丨技术优化+丰富绿电 揭秘国产大模型如何“圈粉”全球

在昨天举行的中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏透露，截至今年3月，中国日均Token调用量已经突破140万亿，较2024年年初增长超过1000倍。他同时公布了Token的中文译名——“词元”。Token、也就是“词元”，这个近期突然走红的词，到底是什么？词元为什么会成为AI时代的关键指标？它的调用量高又说明了什么？ 

“词元”：AI大模型处理信息的基本单位

简单来说，Token就是AI大模型处理信息的基本单位。我们以字为单位来进行读写，对于大模型而言，这个输入输出的单位就是Token。在AI的视角中，一个Token可能对应零点几个汉字、单词，也可能是一个标点、数字或者符号。它就像AI时代手机的流量一样，每一个AI模型厂商都会提供自己的Token，并且以它的消耗量为单位向用户来收费。

过去的几个月里，随着“龙虾”智能体的爆火，全球的Token调用量迎来了新一轮的暴涨。和之前不同的是，这次中国AI大模型的Token调用量，历史上首次全面超越美国。而Token并不是凭空产生的，它是由高性能的GPU在消耗大量的电能、完成数千亿次的推理运算后产生的数字资产。每生成一个Token，都对应着真实的推理过程，也对应着实实在在的电力消耗和算力消耗。

开发者青睐中国大模型 物美价廉是优势

你问AI大模型一个问题，它给你回复的内容其实就是由一个个词元组成的，你用得多，它回复的多，词元调用量就大。根据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据，截至3月22日，中国AI大模型的周调用量达到6.44万亿词元，连续第三周超越美国，全球调用量排名前四的模型，更是被中国包揽。那么中国大模型为什么会被全球开发者如此青睐？记者发现，中国模型物美价廉是最重要的优势。

简单来说，OpenRouter就像是程序员“调用AI”的中间商，开发者可以在这里调用到全球多达300多家开发商提供的大模型，几乎覆盖了全球所有的大模型产品。

平台上的开发者选用模型的标准，大多是模型跑不跑得通、用不用得起这两个维度。因此，在这个平台上被调用的次数或者词元使用量，也成了衡量模型性能和性价比的风向标。记者走访了一家国产大模型公司，在过去的一个月里，该公司模型在平台的调用量全球排名第一，物美价廉成为其重要优势。

技术人员介绍，降低模型成本，关键在于技术架构的设计和升级。

国产大模型公司海外业务团队负责人 陈天彤：我们也做了很多算法的优化和创新，在大家平常使用较多的生产力场景下做了单独的优化，所以在这些场景下它的表现会更好。

同时，一些国产智算中心也在技术路线上不断升级，为降低词元成本提供技术解决方案。近期正在建设的广东省湛江市智算中心，将采用全国产自研推理加速技术，在系统设计中对计算、存储和网络协同进行优化，从而更好满足计算推理过程中对算力资源的合理配置。

大模型服务出海 背后是电力基础设施优势

算法和算力上的创新升级，让国产AI大模型能够更好地控制成本、体现优势。专家表示，国产大模型体现卓越性能、受到全球开发者青睐的背后，更是我国在电力基础设施上的系统优势。随着大模型出海，中国的电力也实现了服务出海。

一位海外用户调用中国模型公司的接口，数据经过海底光缆传输到位于中国的算力中心，在这里，GPU消耗电力完成推理，再把结果返回给海外的用户。这便是“词元出海”的一个缩影。海外用户之所以愿意选择中国模型，一个重要原因就在于中国模型算力背后的重要支撑——高效的电力网络和新能源绿电。

据估算，在AI大模型运营成本中，电力成本占比可达60%左右。我国完善的电力基础设施和技术体系，尤其是新能源产业的优势，为词元的生成提供了有力支撑。截至2025年底，中国太阳能装机容量12.0亿千瓦、风电装机容量6.4亿千瓦，绿电装机规模全球第一。同时，这些丰富的廉价绿电通过“东数西算”等工程，与数据中心、算力枢纽加快耦合，持续将能源转化为算力资源。专家预测，随着能源利用效率提升和大模型技术的不断进步，未来词元的调用成本有望进一步降低。