在人工智能领域，有一个被自动驾驶和大模型反复验证的规律，叫做Scaling Law，也就是规模法则。它说的是当模型的规模算力和数据量在持续增长的时候，系统能力往往也会随之提升。因此行业普遍认为对于尚处于萌芽阶段的具身智能技术来说，稀缺的是真实世界的操作数据。机器人想要走入真实世界完成任务，如何突破数据的规模法则呢？
在人工智能领域，有一个被自动驾驶和大模型反复验证的规律，叫做Scaling Law，也就是规模法则。它说的是当模型的规模算力和数据量在持续增长的时候，系统能力往往也会随之提升。因此行业普遍认为对于尚处于萌芽阶段的具身智能技术来说，稀缺的是真实世界的操作数据。机器人想要走入真实世界完成任务，如何突破数据的规模法则呢？
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