近日，中国人民大学法学院举办 “AI短剧版权保护研讨会”，法学专家与行业从业者聚焦肖像侵权、声音侵权、内容侵权等核心议题，就治理节点前移、主体责任压实、“通知-删除”规则优化、多方协同共治机制构建等关键问题展开深入研讨，旨在摆脱治理困境，为 AI 短剧产业高质量发展保驾护航。

AI治理难在哪：侵权形态多样，认定难度显著提升

凭借新颖剧情与紧凑节奏，AI短剧快速占领市场，又因制作成本低、生成效率高成为行业新风口，但侵权争议也随之而来。相较于传统内容侵权，AI短剧领域的侵权问题更为复杂多元，治理难度尤为突出。北京大学法学院教授、北京大学人工智能研究院双聘教授张平表示：“在AIGC创作中，通常AI生成的内容并非对原素材的完全复制，这种‘似像非像’的特征成为侵权认定的主要难点。”

中国新闻文化促进会副会长、微短剧传播与应用评测体系“繁星指数”专家组组长陆先高介绍，AI肖像侵权主要表现为四种情形：一是完全AI生成；二是定向AI生成，通过关键词引导生成与明星、素人高度相似的形象，属于间接“偷脸”，主观侵权故意更为明显；三是直接AI换脸，直接替换为明星肖像，逼真度高，侵权认定相对清晰，但追责与侵权内容清理难度较大；四是“缝合脸” 或AI融脸，融合多人面部特征，侵权定性最为复杂，争议也最大。

侵权方式的多样性与隐蔽性，直接导致侵权认定和平台治理陷入重重困境。“AI肖像侵权的新型特征，对现有识别与认定标准形成实质性冲击，传统技术手段难以实现有效的事前预判与拦截。” 中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春表示，这一困境主要体现在三个方面：其一，“可识别性” 判断标准缺乏统一性；其二，混合人脸与动态画面增加审核难度；其三，技术与数据支撑不足，行业缺乏成熟的动态人脸比对技术，也无法建立覆盖普通民众的肖像数据库，难以实现全面有效监测。

声音侵权的核心难点同样集中在“似像非像”的认定环节。相较于具备视觉直观性的人脸肖像，声音本身更加抽象且依赖主观感知。特别是对于配音演员而言，其演绎声线往往与日常说话的声音存在差异。要判断合成声音是否侵权，必须综合考量音色、音调以及演绎风格等多个维度，这使得侵权认定的过程变得愈发复杂。

这些认定难点引发了棘手的举证困局。在海量侵权投诉中，如仅凭对比截图便主张“高度相似”，将使平台缺乏自主裁断的法律赋权。此时，传统的“通知—删除”规则往往难以顺畅运转，行业亟待构建更为精细化、可操作的举证标准。

告别“事后被动拦截”：强化制作方把关义务，厘清责任边界

多位专家学者认为，AI短剧侵权乱象的滋生，是多主体多环节共同作用的结果，破解这一难题必须厘清各方责任，推动治理模式转型升级。

“AI短剧的生产传播属于‘过程型生产结构’，各环节高度绑定，这种模式使得传统法律框架下的权力配置与责任划分难以适配，进而出现责任失衡问题。” 暨南大学国际传播研究院院长、清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤表示，当前治理多聚焦于内容审核与事后处置，无法从源头遏制侵权行为，因此必须推动治理节点前移，实现从事后处置向全过程监管的转变。

陈昌凤建议，应将合规要求贯穿以制作方为核心的全创作流程，而非仅依赖平台对最终内容进行被动审核，真正实现从事后认定到全过程规制的升级。

《中华人民共和国民法典》第一千一百九十五条确立的“通知－删除”规则，以及第一千一百九十七条关于网络服务提供者责任的相关规定，是界定平台责任的重要法律依据，但在AIGC时代，这些规则的适用面临全新挑战，专家学者围绕规则的优化与落地展开了深入探讨。

一方面，专家普遍认为应精准适用现有“通知－删除”规则，合理界定平台责任边界。

“探讨AI短剧版权侵权的平台责任，主要分为两种场景：一是短剧聚合平台对用户上传的涉嫌抄袭的短剧的责任；二是其他网络平台对用户传播盗版短剧的责任。” 中国政法大学教授、北京市文化娱乐法学会版权法研究专业委员会主任陶乾表示。

中央民族大学法学院教授熊文聪也提出，平台处理AI短剧侵权投诉时，应严格执行“通知－删除”规则，同时可赋予平台对通知内容的初步审查权。

另一方面，从长远发展来看，“通知－删除”规则及其适用仍需进一步优化完善。中国人民大学法学院院长杨东表示，现行网络版权侵权责任体系以“直接侵权”与“间接侵权”划分为基础，平台责任以“明知”或“应知”为过错要件，但面对平台日均千万级的内容增量、权利人难以有效“通知”，以及著作权侵权判断的复杂性等现实情况，“明知”标准易被虚化，“应知”的推定边界也较为模糊。

“人工智能时代的版权审核困境，本质上是工业经济时代规则与数字技术场景的适配性危机。”杨东表示，诞生于工业经济时代的“通知－删除”规则，已逐渐难以适应AI时代发展需求，加之AI自动审核存在天然局限性，不应将全部审核责任转嫁于平台企业。

刘晓春则提出更具实操性的优化路径：规范AI短剧发展，需立足产业实际与权利保护，理性划定平台责任，构建分类施策、协同高效的治理机制。审核层面，平台可建立分类分级审核机制，针对公众人物肖像等侵权高发场景，搭建特征数据库，通过技术手段主动预警拦截；对于普通民众肖像等非高频监测场景，不强制要求事前全量比对，通过平台规则强化创作者的维权保护义务，同时优化“通知－删除”规则，搭建便捷维权通道、简化维权流程，接到有效通知后及时下架、屏蔽侵权内容。此外，平台还应完善侵权账号惩戒机制，对恶意侵权、屡次违规账号采取限流、封禁等措施。

多方共建“防护网”：以良法善治护航新业态行稳致远

AI短剧产业发展势头迅猛，给监管、司法实践和平台治理都带来了巨大压力。推进短剧行业全链条合规治理、构建多元共治格局，成为专家学者的一致共识。

北京理工大学法学院教授、北京市文化娱乐法学会常务副会长刘毅认为，应充分发挥行业协会作用，推动规则制定与立法协同。行业协会应牵头联合法律、产业、技术领域专家，尽快出台团体标准或行业指引，在立法与司法解释正式出台前，为市场提供可落地的合规依据，覆盖生成内容标识、权属存证、侵权比对、平台注意义务等关键环节，实现“全环节有标准、全标准可落地”。

行业自律层面，刘毅建议，行业协会可建立全链条主体信用档案，记录制作方侵权情况、平台处置效率、技术方合规表现等信息，面向会员与公众开放查询；对严重违规、屡次侵权主体实施通报批评、暂停会员资格、列入行业黑名单等联合惩戒。同时，行业协会应积极向立法、司法机关提交修法建议与裁判指引，提出切实可行的解决方案。