21世纪经济报道记者王峰北京报道

AI正推动产业深度变革，也给社会治理提出新的挑战。

世界知识产权日即将到来之际，近日举行的“新时代法律监督工作巡礼·高质效办好每一个案件”之“护航新质生产力”集中采访活动披露了多起涉及AI的侵犯知识产权“首案”。

AI已经成为侵权的“助手”  摄影：王峰

其中，包括北京市首例非法删除人工智能模型训练数据案、北京市首例利用人工智能生成模型侵犯著作权案等，凸显AI时代知识产权保护的必要性和紧迫性。

面对新案件的挑战，检察机关顺势而为，利用AI治理AI，升级知识产权检察大数据法律监督模型，数智赋能监督质效。

AI“去水印”盗版原创插画

北京检察博物馆里正在展出一幅名为《人民的盾牌》的插画，作者是一名小红书博主，也是一起知识产权案件中的被侵权人。

2024年2月19日，作者在小红书上发布了自己的作品《拥抱心里的怪物》，随即成为爆款。受到欢迎后，作者尝试将这幅插画制作成拼图。在她的个人店铺上，一幅300片的拼图定价99元，一幅1000片的拼图定价138元。

可不到一个月，这幅画的盗版周边就开始泛滥。一家网店在未经许可的情况下，把她的画制成拼图放在各大平台上售卖，售价是她定价的一半甚至是三分之一，销售额很是可观。

这些盗版拼图的图片极其粗糙，人体的脚趾变形、膝盖弯曲不正常、表情变得狰狞呆板……学过绘画的人一看便知道，这些盗版的拼图画大概率经过AI处理。

事后查明，从事拼图生产的某电子商务公司及其实际控制人罗某某，未经著作权人许可，与店铺经营者等人合谋，将这幅作品导入开源人工智能生成软件，通过输入“去除水印”等简单提示词、调整相关参数批量生成图片，再筛选出与原作仅有细微差异的图片，制作成拼图后对外销售牟利。

这是北京市首例利用人工智能生成模型侵犯著作权案，经检察机关依法起诉，四名被告人均因犯侵犯著作权罪被判处刑罚，强调了“人工智能并非法外之地”。

4月21日，北京市人民检察院发布《北京市检察机关知识产权检察白皮书（2025年）》。白皮书显示，北京市检察机关办理涉人工智能产业、数据要素产业知识产权案件113件，涉及利用人工智能技术实施侵权犯罪行为的认定等前沿法律问题。

加强新型案件研究

AI已经成为侵权的“助手”，对执法司法机关来说，必须加强新型案件研究，服务创新驱动发展。

在集中采访活动上，检察机关介绍了完善知识产权检察监督机制的做法。

海淀区检察院以“外脑智库”技术赋能为路径，破解事实认定难题。在一起侵犯商业秘密案中，综合运用技术调查官与检察技术人员辅助办案机制，有效破解案件审查中的技术认定壁垒和境外证据链条搭建困境。

在数字版权领域的侵犯著作权案中，海淀区检察院通过检察技术同步审查工作和邀请多学科领域专业听证员参与的工作模式，聚焦专业疑难问题，并结合侦查人员和司法鉴定人员出庭，释明争议问题。

北京市检察院设立了由诸多领域专家组成的特邀检察官助理人才库，在复杂疑难案件中，指派网络犯罪领域的特邀检察官助理参与办案，以“检察官助理+技术顾问”的双重角色参与证据审查，提供专业支撑。

东城区检察院在办案中，专门邀请刑法学、计算机科学等领域的权威专家共同“会诊”，确保案件定性准确。

数智赋能驱动监督升级

利用AI治理AI，让执法司法机关面对新技术冲击始终掌握主动权。

北京铁路运输检察院调研发现，同级法院审理的一半版权纠纷案件由少数商业维权公司集中发起，大量案件中存在权利滥用、恶意诉讼情形。针对版权恶意诉讼，北京铁路运输检察院创建了大数据法律监督模型。

模型将版权案件原被告双方提交的权属证据类型和授权性质设计为关键词，对公开裁判文书中的权属证据进行批量筛查和甄别，精准筛选出高风险恶意诉讼案件，进行风险等级标记。

北京市检察院第二分院发现，假冒汽车配件经营者往往会形成自己的“生态系统”，经常“圈内”沟通货源，通过同类案件上下游串并，发现新的违法犯罪线索可能性较高。

因此，北京市检察院第二分院创建了“汽配行业知产保护治罪治理大数据法律监督模型”，利用数据分析软件对海量电子证据进行解析，将可疑交易信息分类筛选，建立线索数据库，并通过多案件数据碰撞，归集分散于个案中的“碎片化”信息，梳理发现批量侵犯知识产权案件线索，并向各区移送。

北京市石景山区汇集了百余家电竞游戏企业，全年营收规模突破230亿元。随着游戏产业蓬勃发展，知识产权侵权问题开始滋生。近年来，多家游戏公司的爆款游戏遭受私服、外挂严重侵害，造成重大经济损失。

石景山区检察院创建了“打击网络游戏私服（盗版游戏）大数据法律监督模型”，目前已发现三款游戏被侵权线索，经行刑衔接移送公安机关立案侦查，目前陆续查获犯罪嫌疑人100余人。

北京市人民检察院党组成员、副检察长田向红介绍，北京市检察院指导基层院结合区域产业特色建用子模型，让数智赋能驱动监督升级，用科技支撑知识产权司法保护。