21世纪经济报道记者 赵云帆​

自2026年起，人类对AI的应用已从传统的Chatbot（聊天机器人）逐渐扩展。Token成为AI时代最关键的生产要素之一，而制造业正是亟待通过AI实现智能化改造的领域。

4月23日，知名科技企业黑湖科技宣布完成近10亿元D轮融资。公司同时披露，自2023年以来研发的工业AI智能体已实现规模化落地，覆盖设计、排程、生产、质检等核心场景，赋能近4万家工厂。

这家曾因赋能中小制造企业柔性制造能力而走入总理（经济形势专家和企业家座谈会）座谈会的企业，如今借新一轮融资的公布，开启了由AI驱动的底层商业模式变革。

从工业软件到工业AI+​

过去数十年，全球工业制造业巨头依托行业垂类经验与标准化管理流程，构建了近乎完善的现代化制造业体系。这些知识被系统化、模板化，嵌入CAD、MES、ERP等专业企业管理软件中，形成了大型企业的知识护城河。

另一方面，中国制造业存在中小企业众多、生产管理体系经验不足的问题。如何以较低成本和灵活方式获取大型企业的知识体系并简易落地，同时发挥中小企业的灵活特质，成为困扰中国制造业乃至整体经济的难题。

直到黑湖科技“小工单”模式的出现，打响了中国制造业“平权”的枪声。智能排产、柔性制造、轻量化落地、全面适配变得极易获取，且部署成本低廉。这一切，让黑湖科技迅速成为中国工业制造领域的明星企业。

然而，当中国企业面临引领世界的挑战时，从0到1的源头创新成为制造业企业的主要思考方向。真正深入工业与制造业决策，成为黑湖科技的目标。

据了解，自2023年以来，黑湖科技持续投入多场景工业智能体（AI Agent）的研发，已实现规模化落地，覆盖设计、排程、生产、质检等核心场景。

“最典型的是‘拆单老师傅’这类Agent，它能将过去由老师傅完成的图纸理解、工艺拆解、加工步骤生成、质检关注点提炼等工作，转化为可复制、可调用的智能能力，并且已进入商业化阶段。”周宇翔向21世纪经济报道记者透露。

“2026年是黑湖工业AI产品化元年。报价、排产、拆单、跟单等核心决策场景将全面AI化。未来3-5年的目标是在服务工厂中实现超过80%的AI Agent渗透率，并进入规模化商业回收阶段，进而定义下一代工业软件形态——以工业智能体为核心的AI原生制造操作系统。”周宇翔表示。

从“小工单”到“大决策”​

从软件时代到智能体时代，最大区别是什么？

2024年以来，Agent大量进入商业消费场景。部分Agent将传统营销工具智能化，极大加快了物料制作、分发等流程性事务工作；另一种Agent则化身企业“内脑”，替代原有的投放决策、点位决策、品类决策，成为企业决策工具之一。

随着此类商业智能应用取得良好效果，在农业、制造业等领域，Agent已开始通过财务数据、市场数据等直接泛化决策应用，AI+正在各行业普及。而在工业制造领域，黑湖是关键拓荒者之一。

“黑湖当前最明确的方向，并非简单按CAD、MES、ERP等传统软件边界划分，而是围绕制造业流程中的‘决策环节’推进。我们认为，传统软件主要承担信息采集、分发和数据沉淀分析功能，而过去真正依赖人工完成的是中间的判断与决策。黑湖重点推动的正是这部分能力的Agent化。”黑湖科技CEO周宇翔告诉21世纪经济报道记者。

传统软件可拆为四个环节：信息收集、个体决策、决策分发、数据沉淀与分析。周宇翔表示，过去软件主要负责信息传递、分发和沉淀，但完成“决策”的始终是人，而非软件。

对于未来的智能化形态，周宇翔认为，软件将继续负责收集和传递信息，而后由Agent进行判断、给出决策，再通过软件将结果分发出去，驱动人或设备执行，最后形成新的数据沉淀与分析。

“我们认为，软件与Agent将长期共存，但分工将发生变化。软件成为数据和流程的载体，Agent则接管过去由人完成的判断与决策。传统软件公司现在更多是在软件框架中嵌入Agent，让软件录入更便捷、图表生成更快、信息处理更智能，但本质上仍是在强化软件，而非替代人的决策角色。”周宇翔说。

改变制造业格局​

今年以来，“小龙虾”等个人Agent走红，将中国人工智能时代快速推向智能体时代。同时，多地开始推动智能体进入工业制造业领域，希望率先定义智能体在第二产业的商业化落地。

例如，北京此前宣布对具有行业推广性、能显著提升制造业效率和优化生产管理的通用智能体，按其运营服务调用算力成本给予最高不超过3000万元支持；广东省在《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案》中提出“打造高价值工业智能体”，对符合条件的项目择优予以资金支持，并支持广州、深圳等地建设智能体领域创新中心。江苏无锡、广西等地也明确支持制造业智能体应用场景。

与此同时，人工智能的引入大幅降低了产业创新成本，OPC等新经济形态逐步涌现。中小企业可通过AI应用补足人力与经验短板，将经营重心转向追赶与创新。

“从当前市场阶段看，大企业推广Agent的态度更积极。但我们观察到，中国中小企业对智能体的接受意愿其实非常高。一方面，大量中小工厂长期面临老师傅稀缺、人才断层、管理经验不足的问题；另一方面，它们普遍需要更快响应市场、更柔性承接订单。对这类企业而言，Agent并非概念性工具，而是能直接补足经验型岗位能力、帮助工厂承接更复杂订单的现实方案。”周宇翔表示。

“无论大企业还是中小企业，说服客户并不难，只要Agent的结果可验证。比如我们推广‘拆单老师傅’时，可让客户提供真实图纸，请老师傅现场拆单，同时让Agent处理。五分钟后对比Agent结果与老师傅两小时后的成果，准确率一目了然。只要结果够好，客户就会买单。”

随着人工智能时代的到来，传统软件公司也正逐步被AI改造，实现商业模式的彻底迭代，黑湖科技亦在其中。

“软件时代，黑湖主要按账号数、功能模块和年费订阅收费。但进入Agent时代，定价逻辑已发生很大变化。现在我们按Agent对应工种的单月月薪来定价年费。”周宇翔告诉记者。

“这一模式与中国制造业当前的人才供需状况高度相关。中国工业人才本就存在缺口，中小工厂又普遍担心错过新技术红利。黑湖是在原有客户基础上的升级，客户群体未必发生本质变化，但客户价值、产品形态和收入逻辑已开始转变。”

当然，周宇翔仍认为，当前Agent不会快速替代所有工业软件。他表示，只有到很远的未来，当绝大部分决策被Agent替代时，软件才可能逐渐退化为数据管道，其价值才会明显衰减。但在此之前，软件仍不可替代，因为没有软件，就没有数据输入、决策分发，也没有后续训练和上下文工程。