大模型火了两年，企业老板们开始算一笔账：技术够酷，但钱花得到底值不值？

这股“算账”的压力，正沿着产业链一路向上，最终落到了芯片厂商的肩上。

2026年开春，深圳江原科技有限公司联合创始人、首席战略官刘江贤发现，客户的问题变了。去年见面还在追问“峰值算力多少”，今年开口就是：“单Token成本能不能再降降？”（注：Token是大模型的计价单位，一个Token大约对应一到两个汉字的处理量。）

这家扎根深圳的AI芯片企业，近年来已完成从云端推理芯片到本地化部署终端的国产化布局。在刘江贤看来，之前的竞争只能算“热身”，2026年，推理算力的硬仗才算真正打响。

推理算力超7成 ，国产成必答题

“过去几年谈芯片，比的是训练算力。但今年，推理算力需求占比已经超过七成，主角换了。”

这意味着竞争规则也在改写。

单 Token 成本、部署密度、能效比，取代单纯峰值算力，成为客户选型第一指标。以单 Token 成本为例，之前，普通用户刷App感觉不到Token存在，那是平台悄悄担了成本。近期DeepSeek等厂商接连新增产品分层模式，被视为迈向收费的明确信号。从免费到收费，大模型全面进入算账阶段。而对一天调用几百万次的企业客户来说，每一分Token成本都写在盈亏表上——背后的决定因素，就是芯片的算力效率和功耗。

竞争格局也在重塑。高端GPU的外部供给持续收紧，倒逼国内云厂商和智算中心加速建立第二供应链，国产替代的窗口期已经打开。IDC数据显示，2025年中国AI加速卡出货约400万张，国产厂商拿下约四成份额，英伟达市占率从几乎垄断降至五成出头。国产算力，正抢下越来越多的市场。但窗口打开不等于自动入场，性能和功耗的硬仗，一步也省不了。Chiplet、HBM这些后摩尔时代的技术，已成高端芯片绕不开的标配。

“高端GPU买不到，国内需求又在井喷，国产化已经不是选做题，是必答题。”刘江贤说。机构预测中国AI芯片规模将在2030年逼近两千亿美元。谁能拿出便宜又好用的算力，谁就能切走最大的蛋糕。

江原破局，全栈自主是底气

风口来了，如何接住？

江原的打法是：全栈自研、全境内制造、全场景覆盖。从芯片设计到算力卡，从服务器到国产操作系统适配，整条链路握在自己手里。

“外部环境逼着云厂商和智算中心必须建第二条供应链。以前我们是备选，今年已经成了不少头部客户的主力。”刘江贤说。

国产替代不是一颗芯片的事，是整条产业链的协同。江原科技四地布点，两百人的团队里八成是研发人员。目前，首款全国产推理芯片D10已稳定出货，与国内头部晶圆代工厂建立稳定产能合作，确保“能设计出来，也能稳定交付”。资质方面，公司已获得中国通信学会信创数智技术服务能力等级证书，为进入政务、国企等核心信创领域打通了通道。

产品端，江原科技抓住“大显存+低功耗”这一差异化突破口。D20算力芯片基于国产先进流片工艺，专攻推理场景，“一卡双芯”的设计把单芯片功耗压在72瓦，双芯合体也不过145瓦。基于这颗芯片搭建的AI一体机，单机算力冲到5P，显存顶到4TB。

值得关注的是，江原科技新一代在研芯片瞄准高端训推一体场景，有望进一步缩小与国际领先水平的差距。

从智算中心到桌面，让算力“触手可及”

芯片的价值，最终要在应用场景中验证。江原科技不仅造芯片，更让算力“触手可及”。

基于D20，江原已经推出了面向不同场景的终端设备。“品原AI一体机”是本地部署的国产化算力终端，主攻智算中心和企业机房。另一款AI PC桌面静音一体机，瞄准的是个人和中小企业。

在展厅里，它没有震动，几乎听不到风扇声。“搁办公桌底下，跑一天千亿模型你都感觉不到。数据不出门，隐私不用愁，桌面级的算力自由，就是这个意思。”

在江原自己的团队里，AI一体机已经当“数字员工”用了。客户与产品支持负责人说，团队有了三位数字同事：“以前处理工单，光填信息就要磨蹭5到10分钟。现在数字人自己判断优先级，分析严重程度，还能上网查背景资料把系统填好，一句话的事。”

外部落地也铺开了。税务上，企业用一体机本地跑税务大模型自查财务，数据不出公司门。纪检监察领域，本地部署的模型做谈话实时转写、银行流水分析，案子处理从一天4个人变成一小时1个人。医疗场景里，离线一体机解决了偏远地区网络差的难题。智慧校园中，本地化部署的智能分析设备能同时处理上百路视频，学生有异常行为马上预警。

但挑战还在后面。

刘江贤指出，当前行业的最大瓶颈已不在硬件性能，生态够不够成熟、能不能和上下游深度联调、大规模交付的工程能力跟不跟得上，这些才是真考验。

“芯片不是孤岛。跟AI框架、大模型、服务器集群磨不好，算力就放不出来。”

为此，江原正在加紧推进芯片与国产深度学习框架、大模型平台的适配，补齐高端算力短板。与ISV（独立软件服务商）、SI（系统集成商）、云厂商、智算中心及整机厂商深度协同，联合开发优化方案，降低客户使用门槛。同时，重点拓展智算中心、信创领域、商业领域及本地化部署四大方向。

目标很明确：推动国产算力生态从“单品可用”走向“系统好用”。

深圳的土壤，长得出硬科技

一家芯片企业能跑这么快，离不开脚下的土壤。

在刘江贤看来，深圳有三样东西。

场景够密。深圳有智算中心、互联网大厂、制造业、政务系统等密集场景，产品出来就能试，试完马上改。

产业链够全。从设计到封测再到集成，都能在短时间内找到供应商，极大缩短生产周期，节省研发成本。

人够拼，也够多。“在这里，市场是冷是热你最先知道，碰到问题也最快能找到能解决的人。”

江原科技表示，会继续扎在湾区，参与“广东强芯工程”，把智算中心的建设往深里做，把AI往各行各业推。

从“能用”到“好用”，就两个字，背后是国产半导体几十年的追赶。2026年推理算力这波浪潮，是技术迭代，更是话语权的重新洗牌。

“直面挑战，把成本控到极致，把生态做到开放，信任自然就来了。”刘江贤这句话，说得冷静，也说得实在。

在深圳这片创新的热土上，属于国产AI芯片的规模化应用大幕，才刚刚拉开。