AI又进化了，最近资本的眼光，正在悄悄转向这个更为硬核、也更具颠覆性的全新赛道 ——AI for science。你可能没听过这个词，但是毫不夸张的说，它很有可能就是下一个，改变世界的万亿级别赛道。

什么是AI for science呢？全称是人工智能驱动的科学研究，简单来说就是用AI去搞科研，比如去参与一些新药的研发、新技术的优化升级等等。过去科研人员在实验室里，埋头苦干好几年才能完成的工作，交给AI，几天甚至几小时就能拿出可行方案。比如化工巨头巴斯夫，就开发了全球首个AI化学家，AI一上手，直接就将新材料研发周期缩短了60%。这已经不是“效率提升”了，这是降维打击。

那为什么我说这可能是一个万亿级别的大赛道呢？

第一点，是顶层经济体的战略布局。目前AI for science已经被各个大国集体抬上了牌桌，其中美国是行动速度最快的，去年底美国就直接签发了行政令，砸下重金启动AI的“创世纪计划”，目标就是要在十年内，让美国科研产出翻一倍。我们这边呢，也已经把“以人工智能引领科研范式变革”，正式写进了十五五规划。

最近呢，资本也在开始行动，中科曙光4月14号，发布了目前国内最大的AI for Science算力基础设施，6万卡的计算集群系统,在郑州国家超算互联网核心节点投入使用，直接把硬核算力送到科研一线。

根据21世纪经济报道，中科曙光的副总李斌，在接受采访的时候说，AI for Science的产业化前景是无比巨大的，不管是生物医药、半导体、还是新材料、电池等等，一旦技术突破，每个市场都是万亿或者更大规模的市场。

那这也是我要说的第二点，市场空间。目前整个AI for science在科研里的渗透率还不到1%，而根据国盛证券的测算，一旦渗透路达到10%，那全球市场规模将达到595亿美元，而且这还只是算力本身，它真正撬动的，是医药研发、新材料等等的万亿级产业。目前业内普遍认为，AI for Scienc是与大语言模型、具身智能并列的人工智能三大重点方向之一。

不过，这一切的底层逻辑，最终还是绕不开两个字：算力。没有强大、稳定、好用的算力打底，模型本身再厉害，也只是空中楼阁，根本落不了地。

所以，我们在关注新技术的时候，不仅仅要看它能带来什么新东西，还要看是谁在背后为它提供奔跑的“引擎”。算力，才是这场科研革命真正的“硬通货”。

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