南方财经 21世纪经济报道记者吴斌 报道

面对地缘政治博弈、国际市场不确定性加剧等复杂外部环境，中国内地小微企业仍展现出强劲的发展韧性。

全球最大的专业会计团体之一澳洲会计师公会（CPA Australia）近日发布的《2025-26年度亚太区小微企业调查》（以下简称《调查》）显示，去年超半数(54%)中国内地受访小微企业实现业务增长，持续创新与新市场拓展被视为核心增长动力。展望2026年，中国内地小微企业的创新势头依然强劲，85%的受访企业有计划开展创新业务。

澳洲会计师公会华东和华中区委员会会长、澳洲资深注册会计师金科对21世纪经济报道记者表示，相较于中大型企业，小微企业在AI应用上呈现出落地快、轻量化、贴近业务的突出优势，同时也存在资源不足、深度不够、治理薄弱等明显短板，整体处于“能用但不深、见效快但持续性待加强”的阶段。

针对一些企业对AI技术“不敢投、投不起”的困境，金科认为，轻量化试点、外部引进是当前最有效、最稳妥的解决方案。对尚处在创业、起步阶段的大部分小微企业而言，并不需要全面自研AI，更适合以轻量化引进为主、适度定制为辅，在可控成本与风险下稳步实现数字化、智能化转型。

（受访者供图）

从单点试用到深度融合：AI行至何处？

《21世纪》：《调查》显示，人工智能与商业模式深度融合，用于优化客户体验、驱动创新和提高生产力。根据你的观察，当前AI的应用到什么阶段了？

金科：当前中国内地企业AI应用已从单点试用进入规模化普及、深度融合起步阶段，小微企业整体处于广泛使用、局部深化的关键期。

从应用态势看，小微企业对AI的投入意愿与落地成效十分突出。48%的中国内地受访企业将AI列为2025年投入最多的技术，该比例在所有受访市场中位居首位，明显高于32%的调查平均水平，显示AI已成为数字化转型的核心选择。同时，59%的受访企业表示，其技术投入有效提升了盈利水平，证明AI等数字工具能够有效转化为经营效益。

在落地方式上，小微企业普遍采用轻量化、低成本模式，通过词元调用大模型能力，聚焦优化客户体验、驱动创新、提高生产力等场景深度应用。整体来看，AI不再是可有可无的尝试，而是支撑产品创新、市场拓展、增强经营韧性的关键工具，正全面融入小微日常运营与增长路径。

《21世纪》：和中大型企业相比，小微企业在AI应用阶段有哪些优势和劣势？

金科：在AI应用上，中大型企业更多地将AI的策略深度地融入商业模式，通常也具备更成熟、更复杂的IT基础设施，更关心AI的应用大模型如何跟现有的技术架构进行深度融合。而相较于中大型企业，小微企业在AI应用上呈现出落地快、轻量化、贴近业务的突出优势，同时也存在资源不足、深度不够、治理薄弱等明显短板，整体处于“能用但不深、见效快但持续性待加强”的阶段。

优势方面，小微企业层级少、试错成本低，无需复杂审批，可快速选用轻量化AI工具，优先切入客服、营销、运营、财务等高频场景，落地更快、见效更直接；小微企业普遍采用开箱即用的AI工具，通过词元调用大模型能力，投入少、门槛低、易推广，更聚焦降本增效与客户体验提升；小微企业整体经营更务实，AI应用直接服务于获客、增收、提效，技术价值转化更贴近经营实际。

劣势方面，小微企业规模体量较小，通常缺乏专职技术团队，IT能力薄弱，难以开展定制化开发、系统集成与模型优化，深度应用能力远弱于中大型企业；小微企业对投入回报更敏感，近半数小微企业关注成本与低回报问题，难以承担算力、合规、安全等长期投入；在AI结果可解释性、数据隐私保护、系统融合等方面，小微企业的应对能力相对不足，风险管控与治理体系更需完善；小微企业目前对AI的应用多停留在单点工具使用，较少进入跨流程、全链条集成阶段，规模化、体系化应用明显滞后于大中型企业。

不止于降本增效：AI背后的隐性成本与红利

《21世纪》：一些企业用了AI但并未带来显著财务价值。如何平衡成本和回报？你认为目前小微企业最容易被忽视的“隐性成本”和“隐性收益”分别是什么？

金科：59%的受访小微企业表示，去年在科技方面的投入有助于企业盈利，不过仍有不少企业在应用AI时未带来显著财务价值，主要原因有几方面，包括盲目跟风投入与业务运营不匹配的技术、缺乏清晰的投资回报评估框架、难以量化AI对业务的实际价值等。为平衡成本与回报，我们建议从技术匹配、分阶段投入、人机协同、合规构筑等方面改善。

锚定业务痛点，精准匹配技术。根据企业的行业特性、痛点和核心优势，优先考虑市场营销、客户服务、运营管理等核心领域，利用低成本、轻量化、易部署、绿色化的普惠算力解决方案，避免盲目追求全流程AI布局。同时，面对AI技术的快速迭代，小微企业应保持理性，优先选择技术成熟、风险可控的工具，以稳定可用为首要原则。

分阶段投资，用好政策降低风险。成本有限的小微企业可以优先采用成熟的第三方AI工具，投入小、见效快；积极对接数字化转型补贴、AI服务券、算力券、贷款贴息、研发加计扣除等政策，有效降低前期投入压力。

强化组织能力，构建人机协同体系。可以加强员工AI应用能力的培训，制定合规使用指引；推动 “数字员工 + 自然员工” 协同，把员工从重复劳动中解放出来，聚焦专业判断、业务拓展等高价值工作，提升整体产出。

筑牢合规防线，降低风险成本。通过建立覆盖数据采集、模型应用、隐私保护的全流程合规机制，企业可以进一步落实数据脱敏、安全审查要求；出海企业需要同步适配欧盟DMA、DSA等海外监管规则，避免因合规问题产生巨额隐性损失。

小微企业最易忽视数据清洗成本、系统集成成本、合规与安全风险成本等隐性成本。AI项目中，如果数据清洗不到位、存在孤岛、噪声高、标注缺失等问题，容易直接导致AI无法落地、重复投入，无效处理带来的算力、时间和人力成本是小微企业最易低估的刚性隐性成本；工具零散、系统不通容易产生高额集成成本，引发数据集成平台超支，并且增加人工核对、跨系统对账工作量，形成“集成债务”；数据不合规、隐私保护不到位，一旦发生泄露，将对企业业务带来直接或间接损失；同时，由于数字化转型引发的合规要求日趋完善和严格，新修订的《中华人民共和国网络安全法》2026年起施行，要求完善AI伦理规范、加强风险监测评估和安全监管，相应的处罚风险以及由此带来的信任损失、业务中断等，都属于极易被忽视的风险成本。

与之相对，隐性收益同样突出。AI可以有效推动流程自动化与管理透明化，帮助小微企业降本增效；AI使得员工从重复性工作中抽身，更加聚焦战略决策与业务拓展；规范经营与数字化水平提升，有助于增强信用、便利融资、更好地融入产业链和供应链。

不敢投、投不起？轻量化试点与外部引进破局

《21世纪》：针对一些企业对AI技术“不敢投、投不起”的困境，“轻量化试点”和“外部引进”策略效果如何？企业需要将哪些AI能力自研、哪些外包？

金科：轻量化试点、外部引进是当前最有效、最稳妥的解决方案。从小微企业发展现状和基础来看，小微企业普遍缺乏技术团队与资金实力，难以承担定制化开发与系统集成，轻量化、第三方的工具更符合小微企业实际情况；同时，《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027 年）》等政策也明确鼓励其采用“小快轻准”的轻量化数字化方案，降低数字化转型门槛。

从实践效果看，轻量化试点能让小微企业以低成本在客户服务、市场营销、财务核算等场景快速验证价值，避免盲目投入；外部引进成熟的第三方AI工具、SaaS服务与大模型接口，无需自建算力与团队，也可大幅降低投入与风险。词元（Token）作为AI时代的核心度量单位与计价单元的走热，也支持小微企业按实际使用量付费调用AI能力，显著降低创业与运营成本。先试点、再推广，可有效平衡成本与风险，提升AI落地成功率。

在自研与外包划分上，应坚持核心能力可控，在成熟度高的板块上可选择外包，有效兼顾成本与效率。建议外包/外部引进AI代运营及内容工厂服务，提升或补齐AI短视频剪辑、直播切片、电商文案、海报设计、客服话术等数字化内容生产能力；引入门店智能导购、工厂AI质检、数据标注、提示词培训、流程自动化（RPA）等企业AI工具赋能服务，并借助小程序/私域搭建、企业微信代运营、美团/抖音本地生活代运营等数字化转型轻服务，这些模块成熟度高、成本低，无需重复研发，可直接拿来适配小微企业业务需求，以“工具+运营”模式让无技术储备的小微企业快速用上垂直领域AI技术，实现降本增效。与此同时，建议自研/定制与核心业务强绑定的决策模型、核心定价与风控逻辑、涉密内部数据流程。对涉及核心商业机密、需深度定制的环节，应保留自主可控能力。

整体而言，对尚处在创业、起步阶段的大部分小微企业而言，并不需要全面自研AI，更适合以轻量化引进为主、适度定制为辅，在可控成本与风险下稳步实现数字化、智能化转型。