“人工智能+建筑”，会产生怎样的化学反应？

“中国拥有全球最庞大的建筑业数据库，是AI落地的最佳试验场。”近日，在第四届中国建筑国际信息化大会上，新加坡工程院院士、新加坡国家科学院院士、加拿大工程院外籍院士杨杰圣表示，“借助AI与这些数据资源，未来可能只需几小时便可完成一栋建筑甚至一座城市的设计，比传统方式快了上万倍。”

智慧工地平台的屏幕上，工地各个角落尽收眼底，内嵌的智能体不仅能实时发现潜在风险，还可以动态测算出工程进度；一个建筑面积约30万平方米的项目，对比的图纸要超过1.3万张，其中的差异点超过3.8万个，利用人工智能技术，图纸对比效率提升50%，管理效率提升62%……

在中国建筑国际集团有限公司，覆盖52个工程应用场景的912个业务自建智能体正在各种建筑场景里大显身手，撰写工程投标方案、生成精准参数的设计方案、识别安全隐患、协助工程管理、查验合规细节和提高工程验收效率等等，人工智能（AI）逐渐贯穿建造的全流程。

“以前，编制一份施工方案以天为单位，现在只需要一小时。”中国建筑国际集团有限公司信息化管理部总经理李雁飞举例，在施工方案的模块中，内嵌了30余种工程模板的知识库，建筑工程师应用AI编制助手，只需输入标题和简要需求，系统即可自动生成方案初稿。每份方案平均编制时间缩短至60分钟，整体效率提升75%，累计沉淀高质量方案数据库超过4000份。此外，中国建筑国际应用AI Scan to BIM 点云智能分析平台，利用AI在三维空间中自动识别物体及其定位，将香港工程建设的消防验收时间从52天压缩至35天。

数字的背后，是瞄准一线的痛点问题，精准应用AI技术提供有效的解决方案。员工胡实曾提出具体需求：“我想通过对话的形式，让AI帮我登记在施工现场的安全生产问题。”

为了这个需求得以实现，中国建筑国际信息化团队采用了一种“低门槛、高效率”的方案：利用自然语言处理（NLP）中的意图识别技术，让AI准确理解员工的真实需求；再以大语言模型（LLM）作为核心大脑，通过编写精准的提示词（Prompt）锁定AI的专业角色，并为其挂载安全生产知识库和执行插件。

图为中建海龙智能建造-MiC生产基地。

在珠海，中建海龙科技有限公司的智能建造-MiC生产基地里，重达数吨的房间模块正在空中转运。对于深耕新型建筑工业化领域三十余年的中建海龙而言，这样场景每天都在11个生产基地上演。

如何利用AI技术，让建筑模块吊装更精密而安全？

欧洲科学院院士蒋洪波团队应用多模态大模型解决这个问题。“不同于传统的视频监控的事后追溯，大模型能够实现对监控视频流的实时语义理解，不仅可以识别人进入危险区域的行为，还能够理解构件摆动幅度异常、吊索具、模具等特征复杂的工况语义。”他说。

图为深圳前海冰雪世界。

去年3月，联合国环境署发布的《2024—2025全球建筑业现状报告》披露，全球建筑业能耗量占到整体能耗总量的32%，碳排放量占比更高达34%；碳排放规模超过交通领域，是全球主要的碳排放领域之一。

中国工程院院士凌文认为，建筑业应用AI，绿色低碳是重要的发展方向。他介绍，建筑利用BIPV（光伏建筑一体化）技术可以实现五面体发电，大规模应用，不仅可以有效地节能降碳，还可以让建筑变成零碳乃至负碳。

利用BIPV技术，中国建筑兴业集团有限公司建造的深圳前海冰雪世界，将全球最大的室内滑雪场变身为绿色“发电体”——年发电量能超600万度，可满足2000户家庭一年的用电需求。

该公司利用Volta AI能源大模型，使光储充系统能够精准预测光伏发电和用电负荷，并结合实时电价、天气、设备状态等因素，自动制定最优充放电策略，高效盘活绿色能源资源。运用这一智能调度能力，项目用电成本可降低10%，同时有效缓解了区域电网负荷压力，助力建筑业绿色低碳转型。

加拿大工程院院士宋梁表示，当前建筑业正由点及面地应用AI，图纸设计、施工方案、安全管理等点状打通是基础，逐渐形成全流程数字化。