21世纪经济报道记者冉黎黎 报道

作为一家高新技术企业，精益传动自研的AI工业软件已经在实际量产车型上落地跑通，但公司副总经理曹罚君仍感烦忧，因为“大量制造企业不敢用、不会用、不愿试错”。

与此同时，汉王科技首席数据技术官聂昱也注意到，通用大模型的参数越来越大，但很多企业客户真正用起来时，却发现成本高、数据不安全、解决专业问题的能力弱，技术供给与实际应用场景之间存在错配。

这两个看似孤立的企业困境指向同一个命题：人工智能如何才能真正赋能新质生产力发展？

“十五五”规划纲要明确提出，深化拓展“人工智能+”。受访专家指出，发展新质生产力，最终要落到具体产业上。而开展“人工智能+”行动，既可以推动产业（尤其是制造业）实现数字化、智能化升级，还能够带动人工智能产业自身发展，从而形成以需求牵引原始创新的独特路径，同时也会改变生活的方方面面。未来五年，人工智能将超越传统工具辅助的基本定位，加速向新型基础设施方向发展，生产力有望迎来革命性跃迁，生产关系将发生深层次变革。

 但当企业逐步碰到现实难题，接下来，人工智能该如何走向产业纵深？

（资料图）

“AI+”落地走向产业纵深

关于“人工智能+”，“十五五”时期的目标早已定好。

2025年8月印发的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。

锚定目标，2026年以来，有关“人工智能+”的文件接连出台。

今年1月，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。5月，国家发展改革委等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能。

政策端频频出招，毋庸置疑的是，行业企业已然形成“智能化”的广泛共识，但要让AI走向产业纵深并赋能新质生产力发展并非水到渠成，下一步的制度供给该往哪里发力，正成为业界关注的焦点。

从企业端来看，聂昱表示，当前AI行业正处于向“全要素生产率重构”跨越的关键节点。但现状是，通用大模型的参数越来越大，但很多企业客户真正用起来时，却发现成本高、数据不安全、解决专业问题的能力弱。“本质上是技术供给与实际应用场景之间的错配。通用大模型在算力上疯狂内卷，但在垂直行业B端、政府G端和消费电子C端高频硬件上的‘端侧落地’却面临卡点。”

卡点到底在哪里？

“行业AI应用要精细、要垂直，就必须吃‘精粮’（高质量行业数据）。”聂昱说。

一位人工智能行业专家对21世纪经济报道记者表示，以人工智能助力发展壮大新质生产力，高质量行业数据集仍是首要短板。现实难点在于数据分散在企业、设备商、平台商和产业链上下游，权属、授权、脱敏、定价、收益分配和责任承担缺少统一规则。“国家层面可推动行业数据分类分级、公共数据授权运营、可信数据空间、数据质量评估和数据产品登记，优先在制造、能源、交通、医疗、农业等行业建立可用、可信、可审计的数据供给机制。”

根据工信部数据，到2025年年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，为我国工业海量数据的汇聚应用打下了很好的基础。

政策供给提速

“新质生产力语境下的AI竞争，核心检验标准是能否提升全要素生产率。”前述专家指出，AI只有进入产业流程，改变研发设计、生产制造、质量控制、仓储物流、能源调度和经营决策，才能形成现实生产力。

工业是发展新质生产力的主战场、主阵地。对于AI进入产业流程的卡点，常与工业企业打交道的曹罚君颇有感触。他对21世纪经济报道记者表示，精益传动深耕齿轮传动工业软件+AI技术深度融合，公司自研基于AI的软件技术已经在实际量产车型上落地验证，“但我们接触到的大量制造企业不敢用、不会用、不愿试错”。

“工业AI应用示范专项政策”是曹罚君的期盼所在。他期待能够建立“政府+链主企业+专精特新”联合场景开放机制，将AI工具纳入智能制造、技改补贴等目录，开放航空、风电、轨交等关键领域测试场景，以真实工程需求牵引技术迭代。

身处高端装备制造业，广东智子智能技术有限公司CTO段臻对21世纪经济报道记者表示，AI的应用总体有两个角度，一是对内部设计生产制造等流程的智能化；二是将AI和装备产品融合起来。

段臻指出，关于前者，可以预见的场景很多，但是缺乏相应场景的AI解决方案，如果招聘AI相关人员，可能对装备制造业的场景认识不足，同时公司内部人员的专业也更偏制造业，对AI的认知参差不齐，也影响AI在内部场景中的应用和落地；关于后者，装备产品智能化是可以预见的结果，但公司在积极寻找制造业AI人才时发现相关人员数量较少，对于AI人才而言，制造业平均薪资与互联网行业相比存在差距，公司的解决办法是对产品智能化认知较深的设备工程师进行AI认知和技能的培养。

整体来看，前述专家注意到，业界普遍期待国家级制度突破集中在数据、算力、场景、采购和监管试验等方面。数据方面，需要解决跨主体可信流通和收益分配。算力方面，需要提高公共算力调度效率，推动算力与电力、网络、数据中心协同布局。场景方面，需要更多央企、国企、园区和重大工程开放真实需求。采购方面，需要让通过评测的AI产品进入政府采购、国企采购和公共服务应用目录。监管方面，需要建立分级分类规则和监管沙盒，让低风险场景快速试用，高风险场景先测后用。

当前，政策供给仍在提速。

近日，国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超在国家发展改革委5月份新闻发布会上表示，正在谋划出台加快“人工智能+”落地的配套文件，进一步加大要素保障。同时，还将持续推动央国企开放高价值应用场景，面向各行业领域和各地方打造人工智能标杆应用，加快引导人工智能融入生产、经营、管理等各方面各环节。

国家发展改革委国家信息中心人工智能处副处长、研究员易成岐对21世纪经济报道记者表示，目前已出台的行业专项文件，更侧重围绕各行业特点开展分类施策，而此次新闻发布会提及的加快“人工智能+”落地的配套文件，则更侧重于系统解决跨行业、跨领域的基础性共性问题，或将围绕“硬投资”和“软建设”作出一体化政策安排。

易成岐指出，关键信号正在释放，“人工智能+”行动已进入深化拓展的新阶段，正从顶层设计加速走向落地见效，亟需通过综合配套政策打通跨行业、跨领域、跨地区的痛点堵点难点，增强政策的系统性与协同性。

形成新质生产力发展的核心引擎

发展新质生产力对于推动高质量发展、增强经济竞争力至关重要。而人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

“当前传统发展模式增长空间逐步收窄，经济发展迫切需要新动能接续发力。”国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力对21世纪经济报道记者表示，人工智能既能帮助传统产业降本增效，缓解转型阵痛，保障新旧动能平稳衔接；也能串联起大模型、具身智能、算力网络等前沿领域，带动战略性新兴产业集群发展，筑牢未来产业竞争根基。

2025年9月，国家发展改革委曾发文指出，作为新一轮科技革命的重要驱动力量，当前人工智能的快速发展与我国培育发展新质生产力、推动高质量发展形成历史性交汇。

 “十五五”规划纲要提出，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

易成岐对21世纪经济报道记者表示，未来五年，人工智能将超越传统工具辅助的基本定位，加速向新型基础设施方向发展，生产力有望迎来革命性跃迁，生产关系将发生深层次变革。

 “十五五”时期，我国新旧动能转换任务艰巨。

第十四届全国政协委员、经济委员会委员，中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧对21世纪经济报道记者表示，因地制宜发展新质生产力，最终要落到具体产业上。现代化产业体系是新质生产力的有效载体，以科技创新为引领，推进传统产业转型升级、积极发展新兴产业、超前布局未来产业并举来加快建设现代化产业体系，可以极大促进新质生产力发展、实现新旧动能转换，从而推进高质量发展。而开展“人工智能+”行动，既可以推动产业（尤其是制造业）实现数字化、智能化升级，还能够带动人工智能产业自身发展，从而形成以需求牵引原始创新的独特路径，同时也会改变生活的方方面面。

前述国家发展改革委文章也指出，人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应，通过对资本、劳动、技术、数据等要素创新性配置，显著提升全要素生产率，促进生产力革命性跃升。实施“人工智能+”行动，积极推动人工智能和实体经济深度融合，有助于推动产业向价值链高端迈进，促进增长方式从要素驱动转向创新驱动，不断催生新技术、新业态、新模式，形成新质生产力发展的核心引擎。

朱克力表示，依托人工智能推进技术自主创新，能够牢牢掌握发展主动权，持续激活新质生产力，为经济实现更高质量、更可持续的发展提供坚实支撑。