华为近日提出的“韬定律”正从底层重构芯片发展逻辑，以“时间缩微”突破物理极限，为这场深刻的产业范式革命夯实算力底座。2026年，AI Agent正以前所未有的速度渗透到商业的毛细血管，Token经济从概念走向落地——每一次模型推理消耗的Token，都在重新定义价值的计量单位。与此同时，人形机器人加速走出实验室，创新药企在靶点发现与商业化之间反复寻找平衡。当“机器人+脑机接口”的探索不断突破人机交互的边界，当AI预测蛋白质结构的能力持续打开生命科学的想象空间，一场产业范式的深刻重构正在萌发。

这些技术突破共同催生了一种全新的“智能经济”范式。所谓智能经济，是一种以数据为关键生产要素、以智能算法和算力为核心驱动力的新型经济形态，它并非单一技术的应用，而是人工智能、机器人、创新药等前沿产业集群的深度融合与系统爆发。在这一范式下，人工智能构成了感知与决策的神经中枢，机器人延展为物理世界的执行终端，创新药则依托AI大幅提升研发效率和精准度——这新“新三样”彼此赋能，正共同接棒成为拉动增长的核心引擎。

然而，技术很热、落地偏弱的矛盾也日益突出：人形机器人成本高悬在50万元至100万元区间，创新药面临进院难与医保支付困境。

这场范式转换中，中国究竟握有哪些真正的底牌？当技术主权日益成为大国博弈的战略制高点，我们如何以超大规模市场和完整工业体系为基石，进一步构筑更高维度的核心竞争力？又当如何布局、如何破局？

带着这些问题，21世纪经济报道记者独家专访了中国银河证券首席经济学家、研究院院长章俊。

章俊。资料图

增长引擎切换：从“规模驱动”到“创新驱动”

《21世纪》：进入2026年，中国经济增长的核心驱动力正在发生什么变化？

章俊：中国经济正在经历增长范式的系统性重估。过去支撑高增长的人口红利、土地红利、外需红利等传统动力正在边际减弱，单纯依靠扩大投资、增加产能带来的增长空间越来越有限。

在此背景下，增长的核心驱动力正在从“传统要素驱动”向“全要素生产率跃升”跨越。

人工智能、机器人、创新药对知识、数据、算法等无形资产的依赖更强，且具有明显的跨行业外溢效应——AI提升认知与决策效率，机器人提升制造与系统自动化水平，创新药对应生命科学突破和健康需求升级。三者共同作用，提高的是整个经济体系运行的效率、质量与附加值。这标志着中国经济的增长发动机，正在从“规模驱动”走向“创新驱动”，从追赶式扩张走向高质量发展。

《21世纪》：为什么说当前的技术突破有助于跨越“中等技术陷阱”？

章俊：要跳出这个陷阱，关键是重塑生产率的形成机制。传统的生产率提升主要依靠资本深化，这一手段会遇到边际效应递减的瓶颈。而AI是底层核心突破口，扮演着“大脑”角色；机器人和创新药则是AI在物理世界和生命科学两大领域的场景落地与能力变现。机器人能将AI的决策转化为物理世界的精准动作，药物分子筛选可通过AI将研发周期从几年缩短至几个月。

这三者的合力，使得生产率提升不再依赖外部技术输入的“输血”，而是依靠内部系统创新的“造血”。三者分别覆盖了未来竞争的三大核心维度：数字维度、物理维度和生物维度，只有三者联动，才能构建完整可持续的创新飞轮。

《21世纪》：大国博弈下的产业竞争，需要哪些新能力？

章俊：如今大国博弈下的产业竞争，越来越体现为底层标准、生态和治理体系的竞争。谁能参与定义规则，谁就更有机会掌握长期主动权。

这要求中国产业界进行三重升级：第一，研发导向要从成熟技术的工程化放大，向创新源头延伸，只有掌握关键技术与环节，才能避免长期处于他人技术体系之下。

第二，企业能力要从单一产品提供商，升级为能够构建开发者生态和通用接口的平台型、生态型组织。

第三，国际参与方式要更主动地进入国际标准化组织、行业联盟、开源社区等多边治理平台，越早参与，就越能把实践转化为规则影响力。

范式重构：智能经济崛起，Token如何重写价值法则

《21世纪》：AI大模型和Token经济的崛起，是否催生了全新的产业范式？中国有何独特优势？

章俊：它们确实在共同催生一种“智能经济”范式，这正在从根本上颠覆传统工业经济以劳动和资本为核心的价值理论。

一个标志性变化是“Token经济”的崛起：AI大模型和AI Agent的快速扩张，使得每一次模型推理都可以看作一次Token的消耗，企业未来产出可能不再是具象的软硬件，而是按Token提供“智能服务”。

一个优秀算法，即使直接劳动投入有限，也能产生巨大经济价值，这直接冲击了传统的要素分配理论。

以人工智能、机器人、创新药为代表的新“新三样”，正是这一范式转换的核心载体。在这场深刻的范式转换中，中国的战略优势极为突出。AI的终极竞争是算力，而算力竞争的根基是电力。我们不仅具备显著的工业电价成本优势，更关键的是在绿色能源结构上的前瞻性布局，这为高耗能的AI产业提供了可持续的底座。

同时，中国拥有全球规模最大、层次最丰富的应用场景，使我们完全有能力走出一条独特的“应用驱动技术”道路，有机会实现从“制造业大国”向“智能经济强国”的历史性跨越。

《21世纪》：面对技术主权挑战和落地痛点，如何布局与破局？

章俊：全球竞争逻辑已从“效率优先”转向“技术主权优先”。这要求我们进行差异化、有弹性的布局，核心原则是关键环节自主可控，而非追求全面自给自足。

在AI领域，面对高端算力芯片“卡脖子”，必须通过算法创新来“换算力”，同时全力构建自主深度学习框架生态，用大规模集群弥补单卡性能短板。机器人领域，需集中攻克高精度传感器、减速器等核心零部件的制约。创新药领域，更要从跟随式创新向源头创新跃迁。

与此同时，需要意识到当前的一个现实矛盾：技术很热、落地偏弱。这本质上是范式转换期的“结构性摩擦”。AI大模型擅长优化全局系统效率，但企业考核却是短期化和部门化的，导致投资回报率难以量化；人形机器人成本高达50万元至100万元，远超多数场景的支付能力；创新药则面临进院难和医保支付困境。

破解之道在于“双向用力”。供给侧，科技公司必须更务实，优先开发能快速嵌入现有流程的轻量级解决方案。需求侧，则急需制度创新来搭桥铺路，通过政府采购和标杆示范项目为新技术创造初始应用场景，同时加速构建创新药的多元支付体系。

逆风破局：大市场是韧性基座，技术主权是竞争底牌

《21世纪》：超大规模市场和完整工业体系，能对冲“卡脖子”风险吗？

章俊：首先要肯定，这些是我们的重要战略优势。超大规模市场意味着新技术可以更快找到应用场景、在不同场景中反复验证；完整工业体系则提供了从研发、中试到量产的全链条支撑。

但必须清醒认识到，它能“争取时间”，却不能“替代突破”。“卡脖子”问题的本质，是基础研究、底层算法、核心材料、关键零部件等长期积累不足的问题，市场优势无法自动转化为源头创新能力。

如果过于依赖这一优势，容易产生几个隐患：一是“规模幻觉”，把装机量、用户数误认为核心竞争力；二是诱发低水平重复建设；三是掩盖高端环节的对外依赖；四是削弱长期主义，使企业更愿意追逐短期商业化。我们要做的，不是把大市场当万能解药，而是把争取来的时间窗口扎扎实实投入到核心技术、基础研究和标准体系的建设上。

《21世纪》：“南南合作”能带来怎样的新机遇？

章俊：当前，新技术的国际规则体系总体上仍处于形成和博弈阶段。全球产业竞争不只是比谁先把技术做出来，更是在比谁能更早把自己的技术路线和治理理念嵌入未来规则。

推动南南合作，有助于将“中国方案”从国内实践，转化为更具国际代表性的规则供给。更重要的是，全球南方国家在城市治理、基础设施运维、制造业升级等方面有大量真实需求，是未来技术商业化的重要试验场。

这有望形成共同研发、共同验证、共同治理的新网络，从项目协同上升到标准协同、认证协同和制度协同，共同塑造一个更加开放、包容、可持续的国际技术生态。

《21世纪》：如何构建“敢试错”的创新生态？

章俊：AI、机器人、创新药天然具有高投入、高不确定性和长周期特征，要构建“敢试错”的创新生态，必须在监管、数据、金融体系上形成协同。

第一，审评审批要更快更清晰。例如，国家药监局已提出对符合条件的创新药临床试验申请，在30个工作日内完成审评审批，这能让企业更早开展试验，回笼资金。

第二，要在保障安全前提下，推动高质量公共数据的可信开放与高效流通。

第三，也是最关键的，要发展“耐心资本”。很多硬科技项目需要五年、十年甚至更长周期才能见效，必须引导政府基金、险资、产业资本等形成匹配原始创新的长期资本结构，让资本不仅愿意投“热赛道”，更愿意投“深水区”。

远景眺望：2035，谁将坐上全球创新的主桌

《21世纪》：AI、机器人与未来产业会产生怎样的化学反应？

章俊：这种交叉融合将产生“1+1大于2”的颠覆性效果。国家布局的六大未来产业与AI、机器人等深度交织，会催生全新可能。例如，AI可优化商业航天火箭飞行轨迹，降低发射成本和燃料消耗；反过来，太空极端环境也成为AI算法测试的绝佳场景。

6G的毫秒级时延将使机器人的远程精准控制成为现实，在远程手术、危险环境作业等领域打开想象空间。

创新药与量子计算的结合同样前景广阔，量子计算能以前所未有的效率模拟分子结构，加速新药靶点发现和药物筛选。

在这些化学反应中，我个人最期待“机器人+脑机接口”与“AI驱动生命科学”的融合。脑机接口将实现意念控制，让高位截瘫患者通过大脑信号操控机械腿重新站立行走；AI则能发现人类难以探知的蛋白质折叠规律和基因与疾病的复杂关系。这不仅意味着技术上的颠覆性突破，更代表着科技向善的人文关怀。

《21世纪》：2035年，中国在全球产业新秩序中将占据怎样的坐标？

章俊：届时，中国要从“大国规模优势”跃迁为“全球协同优势”，成为全球产业链的引领者、规则的制定者和创新的领跑者。

在机器人领域，我们将基于自身智能制造升级和老龄化社会服务等独特需求，掌握“场景定义权”和“标准制定权”，并反向向全球输出中国标准。

在AI领域，我们要掌握算力主导权，届时高端算力芯片有望不再受制于人，叠加绿色电力优势，中国将成为全球算力服务的核心提供者。

在创新药领域，中国创新药将凭借源头创新能力获得全球认可的更高溢价。

最终，在全球产业新秩序的地图上，中国要成为与美国、欧洲并列的三大创新中心之一，提供不同于西方的技术方案与商业模式，成为全球创新真正的“策源地”。