南方财经记者郑康喜 

在测试场内，一台身高1.2米、重30公斤的双足人形机器人，正在以3米/秒的速度飞奔。一旁的工作人员正在反复观测它奔跑时的状态，测试这款机器人的控制和运动能力。

上述场景，是所有机器人在大规模量产前必须完成的一步。这关系到一场机器人产业的硬件创新革命——人形机器人需要软硬耦合、高频迭代、小批量定制的模式，传统供应链无法精准满足需求，行业急需一套可定制的柔性制造方案，以此加速落地进程。

面对上述痛点，嘉立创构建了涵盖智能选型、AI 预审、智能排产及供应链预测的“AI+柔性制造”全链路硬件创新服务。依托这些，国内机器人企业能将PCB打样成本从数千元降至数十元，交付周期从数周压缩至12小时，效率较传统模式提升20倍以上。

嘉立创提供的不仅是降低成本和缩短时间的“方法论”，更是一种让硬件创新更接近软件开发节奏的新能力。机器人行业研发成本降低，迭代规则被重塑，企业有更多时间和空间抢占行业升级窗口期。

这反映了广东在人工智能应用上的创新做法，将AI深度融入创新产品的研发与制造全链条。从测试场的运动评估到柔性产线的智能排产，人工智能不仅加速了硬件迭代，更让创新成果更快走向规模化应用，抢占科技和产业变革的先机。

把“AI+柔性制造”装进产线

中国机器人正在迎来量产爆发期。去年，中国仅人形机器人的出货量就占到全球的84.7%。但与数据形成反差的是，人形机器人大规模量产仍面临痛点，其中硬件的生产模式最为明显。

机器人是高度复杂的系统集成产品。一台人形机器人的诞生，需要电子系统、控制系统、执行机构、传感器、机械结构彼此耦合，一处修改常常牵动整机联动调整。因此，机器人的研发从来不是一条按部就班的线性流程，需要边做边改、软硬协同、反复联调。

在传统的制造体系下，一个研发团队需要分别对接PCB厂、贴片厂、机加工厂，PCB打样周期长达数周、单次成本数千元，元器件、结构件配套滞后，直接拖慢迭代效率。

智元机器人的解决方式就很有效果。此前，企业在样品验证、产品迭代和量产准备过程中，需要频繁进行软硬件联调。从PCB打样到量产，从元器件商城到电子装联，从CNC、3D打印到EDA工业软件应用，都需要丝滑连通以确保效率。

嘉立创的解法是，让AI算法在0.6平方米的板材上，拼合数百款截然不同的创意订单。“这化解了个性化与规模化的天然矛盾，成为满足海量碎片化创新的隐形引擎。”嘉立创相关负责人告诉南方财经记者。效果显而易见，借助系统和平台，智元机器人加速突破一个个迭代与量产新节点。

智元机器人的解决方案说明，当试错成本被压低、迭代周期被缩短之后，机器人团队敢试的方案就会更多，迭代速度会更快，整个研发节奏也会由谨慎排期转向快速奔跑。

开源机器人“萝博派对”旗下的“萝博头”原型机技术方案印证了这一点。此前，该团队已在嘉立创的开源硬件平台上，将其自研的双足人形机器人“萝博头”原型机的完整方案进行了开源。

在“萝博头”的开发阶段，嘉立创提供了控制模组、关节承重件、精密零部件、外观件以及特殊设计结构件等多种硬件和技术支持。

以CNC机械制造服务为例。根据不同版本的具体需求，嘉立创灵活匹配适合的零件工艺与材料，协助“萝博头”研发团队顺利完成了多次结构迭代和样机验证，有效缩短了研发落地周期。

这支核心成员均为“00后”的年轻团队，仅用120天便实现人形机器人“从0到跑”。他们甚至不绑定特定零部件，开发者可使用市面上的标准件进行复现，将整机成本压缩至3.5万元以内。

这意味着，国内任何一个开发者可以像搭积木一样组装出高性能机器人。这种基础设施的进步，正在把机器人量产变成更多人的机会。这也是嘉立创将“AI+柔性制造”装进机器人产线的深层意义。

图为嘉立创CNC智造产线

广东机器人越跑越快

区别于过去为制造业转型提供服务的企业，嘉立创提供“一个概念进，一个产品出”的全链路硬件创新服务，并在用软件思维与AI算法，重构着硬件制造的逻辑。

目前，嘉立创的服务已应用于多个机器人项目，其良好表现不仅获得了市场认可，也让嘉立创的整体经营数据变得更为亮眼。

嘉立创招股书显示，其2025年度经营业绩首次突破百亿元。全年营业收入102.32亿元，同比增长28.40%；截至2025年末，嘉立创在线自助下单平台注册用户数达959.16万，同比增长34.73%；其自主研发的EDA工业软件，全球注册用户已突破658万人。

在中国人形机器人走向大规模标准化量产的路上，嘉立创是隐藏在背后的高级玩家，同时也代表着广东人工智能与机器人产业融合发展的最新实践。

随着机器人的竞争从“卷”算法和本体，转向软硬一体化迭代，谁能真正把机器人的“大脑”和“身体”连接起来，谁就抓住了产业变革的命脉。

机器人大省广东该如何破题？南方财经记者观察到，强化人工智能在机器人量产全链条上的供给，是广东的解题思路。《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》中提到，要强化工业人工智能关键供给，包括推动工业模型创新发展、打造高价值工业智能体、培育工业软件和智能装备等。

拆解来看，广东希望从工业大模型、智能体和工业软件几个层面出发，让人工智能走进机器人的研发实验室以及生产线。

首先，让工业大模型为柔性制造装上“看懂世界”的眼睛，轻松实现混线生产。其次，智能体来扮演“指挥大脑”的角色，负责机器人柔性制造中的实时调度和智能决策。举个例子，在乐聚机器人打造的深圳首条人形机器人中试产线上，柔性产线直线型排布，该产线装配全程数字化管控，生产效率较传统模式提升50%，工业大模型能灵活调整工位与产线长度，支持多型号和多产品混线生产，每30分钟就能下线一台人形机器人。加上工业软件，三者合力便可形成一种循环驱动，即工业大模型提供感知与决策能力，智能体负责统筹协调，工业软件精准执行并回传数据，数据再反哺大模型持续优化。

这套机制，将为广东机器人的大规模量产提供稳定运行内核。既有柔性切换的能力，又有敏感觉察和响应速度，让机器人从设计到验证的闭环周期来到“小时级”。

中山大学岭南学院经济学系教授林江认为，未来，AI与制造深度融合将不再局限于机器人，而是全面渗透进制造业的设计、生产、质检、供应链全流程。“十五五”时期，广东需要打造更多普惠化的AI智造平台、免费工业软件、低成本打样服务，降低创新准入门槛，汇聚全球开发者，形成平台赋能、万千创新的湾区特色生态。