编者按：1956年，人工智能（AI，Artificial Intelligence）的概念首次提出，迄今已逾六十载。60年来，AI历经了从爆发到寒冬、再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、机器学习等技术的提升，AI成为了技术时代的新趋势。

2022年，AI行业再度迎来新的节点，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）后来居上，以超出人们预期的速度成为科技革命历史上的重大事件。无论是“AI画师”DALL-E2，还是“万能陪聊”对话机器人ChatGPT，生成式AI正在迅速催生全新的科技革命系统、格局与生态。

时针转至2023年，由AIGC引发的热度不减反增，而全新的智能创作时代在带来深刻生产力变革的同时，也将进而改变人类的思想演进模式。就此，21世纪经济报道数字经济课题组策划了“逐浪AIGC”系列报道，多维解读AIGC带来的技术可能和商业图景。

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

毫无疑问，ChatGPT正掀起一场新的AI浪潮，如何参与，成为当下很多人思考的问题。

作为科技巨头，它们的目标可能是发力AI大模型，打造像ChatGPT一样惊艳世人的产品，但对于更绝大多数的中小型公司以及创业者而言，构建上千亿参数量的大模型有些困难，他们更希望聚焦细分场景，或者是能够站在巨人的肩膀上，挖掘新商机。

近日，21世纪经济报道记者采访了澜舟科技创始人兼CEO周明、创新工场执行董事兼前沿科技基金总经理任博冰，他们分别从创业者和投资机构的角度，分享了对于这波AI浪潮的观察与思考。

做力所能及的事

在AI领域，周明是公认的“大牛”。从1999年加入微软亚洲研究院，到2020年离开，他在微软工作了21年。期间，他带领团队进行了微软输入法、必应词典、中英翻译等重要产品和项目的研发，并对微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。

所以在创业前，周明身上已经冠有诸多荣誉，比如他是微软亚洲研究院副院长，是国际计算语言学协会 (ACL)主席，是中国计算机学会理事，是中文信息技术专委会主任等等。而现在，他最重要的身份是澜舟科技创始人兼CEO。

周明告诉21世纪经济报道记者，2020年年底，他隐隐约约感知到未来大模型要兴起，所以毅然决然地离开微软，开始投身大模型的研究和应用。

周明说，原来做NLP（自然语言处理）研究，都是一个任务一个模型，代价很大，碎片化也非常严重。而有了大模型技术当底座之后，可以通过一套模型解决N多问题，效率大幅提升。

但过去两年，整个外部环境充满不确定性，AI创业也是不温不火。周明坦言，“两年前创业时，只是感觉大模型会是人工智能的重大突破，并没有看到特别具体的落地情况”，但凭借着直觉，周明还是在大模型赛道上趟出了一条路，包括推出孟子通用预训练模型，以及于近日推出孟子对话大模型（MChat）。

2022年底发布的ChatGPT，给行业点亮了一盏明灯，也让澜舟科技赶上了风口。但周明强调，澜舟科技之所以能赶上这个风口，是因为过去两年做了很多准备，“就像ChatGPT，它不是说一下子投入很多人和钱就能做出来的”。

也正因为这种前瞻性的布局，让澜舟科技获得了资本的青睐。近日，澜舟科技便宣布完成了Pre-A+轮融资，由北京中关村科学城公司领投，斯道资本和创新工场跟投；而去年初，澜舟科技刚刚完成Pre-A轮融资，由联想创投、斯道资本共同领投，创新工场跟投。这意味着，仅用一年的时间，澜舟科技就获得了数亿元的融资。

作为一名创业者，周明分享道，创业公司的长板是快速迭代，跟用户接力比较快，落地容易，短板就是GPU资源或者人力成本要考虑进去，所以创业公司不提倡超前追大模式，这样可能很快就把钱烧没了。

他以澜舟科技为例称，澜舟科技就是不去追从千亿万亿大模型，但会尊重大模型，把模型做到一定规模，与此同时，要快速考虑它的落地。

“多用算法，而不是完全靠算力取胜，而强调落地是为了让练出来的模型每一步都能挣钱，实现自我造血，这样公司才能处于稳健的状态”，周明说。

关注三个投资方向

从创投机构的角度，任博冰观察到，现在各个领域的创业者，或者没有创业经历的技术大牛都在进入AI领域，但目前这个阶段，真正优秀的项目还是非常少。“我相信在一段时间的发酵之后，以及经历创业者之间的碰撞、试错，一些能够令人激动的新公司会逐渐出现”。

对于AI的颠覆性，任博冰指出，现在无论是国内还是国外，还木有看到哪些创业者真的利用AI技术去做一些没有人走过的方向。如果要做一个新产品，无论是To C还是To B，要小步快跑地去验证和试错，需要大胆想象，未来几年很有可能有新的内容生态或新的工艺形态出现。

在创新工场看来，受大模型发展的推动，当下的AI产业已经迈入2.0时代。接下来，其主要关注三大投资方向：

第一是智能应用。在AI 2.0时代，智能应用将会迎来遍地开花的阶段，包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等之前做不出的应用都会出现。除了新的应用，很多现在已有的应用也将被重新改写，比如搜索引擎、内容创造、广告营销等。

第二是平台。AI 2.0平台将会加速新一代AI 2.0应用的研发和商业化，创新工场认为中国在平台打造上会有很大的机会，而且考虑到平台能力的重要性，其要投的不是只会把模式做得最大的公司，而是也要把中间件做好。

第三是基础设施。除了应用和平台之外，支持AI 模型运维、管理、训练的基础设施也是创新工场重点关注的，包含支撑AI 2.0巨型模型训练的AI芯片公司，以及那些能够加速、降低成本和简化 AI 训练的 AI 2.0 基础设施的创新技术型企业。

任博冰表示，这波AI浪潮带来的第一波机会，其实是对生产力的提升。针对这个领域，创业者生态其实更加熟悉，也有很大的优势，所以在抓机会层面，创业者现在也有很大的空间。