21世纪经济报道记者 黎雨辰

拍一张车间里的故障电源照片，AI可以立即分析出照片中产品的规格、工况、价格和货期；某个工业零件停产了，AI能根据需求场景和预算，快速给出同品替换方案；发送一份采购清单表格，AI在对表格中每款商品精准识别或合理推测的同时，能够让用户在京东平台一键采购；问AI“买过的商品到哪了”，AI不仅可以立即从用户的历史订单中提取物流信息，还可以将历史采购合同、发票等信息，整理发送至用户邮箱。

5月20日，京东工业正式发布公司旗下AI智采管家产品。这一专门为中小微企业工业采购场景打造的AI产品，背靠京东工业大模型JoyIndustrial，当前已在PC和移动端同步上线。

京东工业相关负责人在接受21世纪经济报道记者采访时表示，AI智采管家针对中小微企业的SaaS版可免费使用，产品最终会通过将用户需求对接至商品交付环节，从而在供应链和商品层面实现变现：“按照当前产品逻辑与前期内部试点，大约半年到一年内就能够收回成本。” 

不久前的5月12日，京东工业发布了2026年一季报。报告期内，公司实现服务收入56.6亿元，同比增长25.3%。而展望未来，中小微企业客户也是京东工业业务结构优化和未来营收增量的重要方向。去年公司发布的招股书显示，中小企业收入占当期京东工业收入的比例，已从2022年的28.7%增长至2025年上半年的34.5%。

前述负责人向记者指出，京东工业最初主要服务于大型集团客户，但从财报数据来看，未来中小企业对京东工业的收益贡献，相较大型KA（Key Account）客户有望拥有更大的增长空间。

“更懂工业”的大模型

“专为工业打造”，是京东工业AI智采管家设计的核心理念之一。据公司测算，在选品、比价、管账等工业品采购前中后流程的核心场景中，其应用表现相比市面上的通用语言大模型有显著优势。

“这款产品对标的不是通用大模型，也不是原来的电商平台，而是过去百年间工业品生产制造环节中深藏于‘老师傅’们脑海里的知识。把这些‘know-how’展现出来，让所有人都能使用。”京东工业工品汇平台运营负责人介绍称。

AI智采管家的垂类解决方案提供能力，来自京东工业大模型的支撑。去年5月，京东工业发布了行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，依靠9770万SKU和自营平台带来的闭环交易履约能力，大模型得以依托实体产业积累的专业数据落地应用。

京东工业大模型研发负责人在发布会中指出，工业大模型开发的难点，在于对存量数据的标准化深度治理和增量数据的获取与融合。对此，京东工业凭借千万级SKU的积累，通过AI数据治理与算法优化，成功将数据转化为模型可理解的、具备上下文的标准化训练素材。同时，公司通过加强与上下游供应商的合作，让平台能够获取产品具体的私有化参数与背后逻辑。

而继采购、商品、运营和履约数智化后，据介绍，下一步，京东工业大模型还将持续发力AI图纸零部件清单拆解、3D模型AI生成等设计场景，并最终为客户打通从工业品设计、选型到采购的一站式服务链条。

让中小微企业搭上“AI快车”

以数智化驱动采购环节，已经成为中国制造企业重要的内生增长动力。2025年，商务部、工信部等八部门印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，明确2030年在重要产业和关键领域，基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的数智供应链体系。

“数智化”后，行业降本增效的空间究竟有多大？京东工业联合国研大数据研究院发布的报告显示，在2024年，中国供应链总成本约为115万亿元。而若全工业制造场景能够实现数字化、智能化的供应链转型，行业预计可释放高达6.8万亿元的降本空间。

而据了解，在上述6.8万亿元的工业可释放成本中，有60%预计来自中小微企业。随着中国工业逐渐步入“深水区”，中小微企业的发展，切实决定着中国工业供应链的韧性。

但当前，中小微企业在工业品采购中普遍面临“价格高、供货不稳、管理弱”的三大痛点。缺乏技术能力和资源的企业如何共享时代红利、搭上技术快车，成为行业需要思考和解决的问题。

从商业逻辑来看，近年来，京东工业的客户结构正呈现出明显的立体化趋势，中小微企业的收益贡献潜力也正在显现。

2025年12月，京东工业正式在港交所上市。公司招股书显示，京东工业的客户主要由重点企业客户、中小企业客户、其他客户组成。在2022-2024年及2025年上半年，京东工业归属于中小企业的商品收入分别为45亿元、52亿元、57亿元、30亿元。中小企业收入占当期全部商品收入的比例，从2022年的28.7%增长至2025年上半年的34.5%。

“京东工业的业务最初主要服务于大型集团客户，目前对中小微企业的覆盖率仍待提升。但未来中小微企业对京东工业的收益贡献，其天花板其实会远大于KA客户。”京东工业相关负责人向21世纪经济报道记者表示。