随着大数据分析与人工智能技术在金融投资领域的应用日益广泛,智能投资这个全新赛道迎来一次“大手笔”的股权投资。
近日,国内大型资管科技机构——通联数据成功引入太盟投资集团(PAG)股权战略投资近1亿美元,半年内获得多家机构数亿美金股权融资,创下当前国内智能投资领域的融资额新高。
资料显示,通联数据是国内最早一批利用数字科技手段赋能资产管理的科技公司,致力于通过大数据、人工智能等数字科技手段,为金融机构投资研究、风险管理、财富管理全体系提供一站式的数字化、智能化解决方案同时,也为个人投资者带来智能导航式的专业投顾服务,从而构建链接专业投资机构与个人投资者的资产管理数字化新生态。
截至目前,通联数据已为境内外逾2000家专业金融机构、逾1000万普通投资者提供资产管理数字化全方位的技术服务。在多位创投机构人士看来,相比国际大型投行、嘉信理财等专业机构占据着欧美国家智能投资赛道的主导地位,中国资产管理领域正处于迅猛发展阶段,令整个赛道充满投资机会。尤其是中国财富管理市场的蓬勃增长,正为智能投研、智能投资、智能投顾等细分赛道注入更强的增长动能。
据波士顿咨询(BCG)预测,截至2025年,中国资产管理行业规模将接近210万亿元。且随着投资研究与财富管理的数字化转型,将成为中国资产管理行业在数字科技时代的必然发展趋势。
“尽管资产管理的数字化充满投资机会与广阔发展前景,但创投机构的投资首选,依然是具有独特技术研发能力与市场先发优势的行业佼佼者。”一位长期关注智能投资领域的创投机构合伙人向记者直言。目前,创投机构不再选择纯粹提供数据聚合(将数据在物理层面进行汇总与简单归类)的数据服务企业,而是更青睐擅长知识聚合(按照人类知识范式,从散乱数据挖掘其深度关联性,并快速找到数据背后的潜在投资价值)的技术辅助投资的科技公司,这也就是国际上经常说的人类智慧辅助增强技术赛道,特别是能够在一些具体细分场景上将技术落地为实际应用案例的公司。
“这或许能够解释通联数据此轮融资备受亚洲顶级投资机构青睐的主要原因。毕竟,随着信息爆炸时代的来临,金融投资领域的信息不对称内涵正发生巨大改变,以往的信息不对称,主要是金融数据获取渠道的不对称;但在大数据科技赋能投研时代,如今的信息不对称,则是有效投资价值挖掘能力的不对称。”他指出。谁能解决全新的信息不对称问题,就有望在智能投资这个竞争激烈的赛道脱颖而出,成为行业翘楚与独角兽级别企业。
在这位创投机构合伙人看来,通联数据能获得智能投资领域的单笔最大股权融资额,恰恰是因为这家机构有效解决了信息爆炸时代的金融投资信息不对称问题,给众多金融机构与个人投资者拓展资产管理数字化创造更大的价值。
太盟投资集团(PAG)高层表示:“通联数据厚积薄发,在投资研究分析和资产管理领域进行了大量的研发投入和前沿技术的应用探索,旨在为资管机构提供更好的决策依据和更高效的分析工具。太盟期待与通联数据共同见证技术引领的行业进步和变革。
行业最大首笔融资缘何“花落”通联数据
在业内人士看来,基于大数据分析与人工智能技术的投资决策辅助,不仅是中国资产管理行业在数字科技时代的必然发展趋势,也是众多创投资本争相布局的热门赛道。
毕竟,随着互联网和移动互联网技术的普及,困扰金融机构未来投资效率的最大痛点,是如何在一个数据信息爆炸化与碎片化的时代,快速聚合有效的投资数据信息,快速提炼挖掘数据背后的知识,快速开展知识聚合进行辅助投资的洞察,最终形成有效的投资辅助决策,提高金融投资的精准性与有效性。
这也是金融机构在未来资产管理数据化征途的一大核心竞争力。随着《资管新规》及其配套细则的引导,越来越多金融机构都需快速提升资产管理能力,需要数字科技的辅助与支持,令智能投资和智能投顾等赛道呈现广阔发展前景。
多位创投机构人士直言,近年他们考虑过不少涉足智能投资的初创企业,发现多数企业仍然将业务模式停留在提供金融数据信息获取聚合,以及初期的数据处理加工服务,即爬取各类金融数据进行聚合,以及将某些非结构化的金融数据信息变成结构化数据信息以改变数据碎片状态,但这些业务离金融机构所想获取的知识聚合、数据建模与投资价值创造等服务“相距甚远”。
“究其原因,知识聚合、数据建模与投资辅助决策等服务,需要专业机构将大量数字科技与人类投资知识进行完美结合,从而更好地辅助金融机构将有限精力放在更具价值的投研领域,大幅提升专业金融机构投资研究效率。对此多数智能投资、智能投顾初创型企业处于心有余而力不足的阶段。”上述创投机构合伙人直言。
据鲸准研究院此前发布的《2018智能投研赛道》研究报告指出,这个赛道主要分为上游(金融数据聚合)--中游(数据信息处理和数据信息分析)--下游(投资辅助决策)。目前国内多数涉足智能投资的初创企业,都将自身定位为金融数据信息的聚合平台,即简单地将与投资有关的数据信息,通过物理的方式聚合汇总,分门别类集中展示。但是,单纯的数据聚合已不能满足信息爆炸时代投资机构的投资需求,如今众多投资机构最需要的,是能快速从海量数据中,根据投资的知识图谱,挖掘信息数据背后知识价值的技术能力。
这意味着境内智能投资机构必须在人工智能、大数据方面积累深厚技术,并对投资领域具有极其广泛丰富的知识积累。在海外金融市场,Bloomberg等大型金融数据提供商机构正凭借自身的丰富数据积累与强大分析能力,正加快从数据聚合向知识聚合的“蜕变”步伐。
作为业内首家提出为金融机构提供数据采集、数据加工、数据建模、最终价值提炼输出的智能投资一站式数字化服务平台,通联数据在万向控股的大力支持下,历经八年深耕资产管理数字化赛道,真正实现从数据聚合向知识聚合、数据建模与投资辅助决策输出的“跃迁”,为众多金融机构提供“底层数据—数据处理—数据建模—投资决策辅助”全流程数字化一站式解决方案。
对通联数据而言,这条路不是一帆风顺的。
通联数据CEO王政在回忆创业过程时坦言,在创业早期,通联数据也一度被市场怀疑。
“早期阶段大概持续了5年,是比较艰苦的过程,公司成长的速度也比最先设想的要慢。当时预期三五年能够走出来,但最终慢了2-3年。有不少员工中途坚持不下去选择离开,有的去做区块链,有的去做P2P。当然也有很多坚持下来的,因为他们看到了公司的价值。”王政直言。没有这八年的卧薪尝胆,通联数据就没法获得现在的全方位能力积累和在行业内的绝对优势。
在数据采集方面,通联数据是业内为数不多的,拥有自建数据中心,自主开展数据采集、清洗、自检,能实时保证数据质量与及时性的公司。除了业内常见的投资研究数据,通联数据还提供10大门类的海量独家另类数据,能为投资者带来不一样的投资视角和决策辅助。
在数据处理方面,通联数据打造了一套成熟的自然语言处理、OCR处理和机器学习技术能力,能快速将海量的、非结构化的金融数据进行“结构化”,极大改善了金融投资环节因数据非结构化、碎片化所带来的大量繁杂手动工作,很大程度提升了投研效率。目前在金融数据处理领域,通联数据无论从准确度、还是自主知识产权专利方面均保持领先。
在数据建模方面,通联数据通过8年耕耘,是业界首家人机结合盈利预测模型覆盖A股上市公司全部标的。该模型因为结合了人类研究员的研究经验,和机器大数据学习的经验,模型预测准确度与灵活性在业内保持领先。该模型还充分考虑到各投资机构自身的投研习惯和偏好,将模型归因逻辑全部显性化,为专业投资机构提供模型的自定义修改和优化,协助金融机构很快建立自身的投研框架。
在投资辅助决策方面,通联数据根据金融机构研究者日常研究的场景需求,将自身技术优势与金融场景相结合,推出智能搜索、快读研报、投研框架自定义、智能推荐、7*24小时智能异动盯盘、行业景气度分析、盈利预测模型、组合风险管理、基金研究等各类金融辅助决策功能。
这些基于数据分析与人工智能的服务,正赢得越来越多公募、私募、券商、资管等行业头部金融机构的广泛认可。
一位深圳地区头部私募基金公司负责人向记者透露,通联数据的数据科技赋能投研服务显著提升了机构投资研究效率。比如在研报阅读方面,以往他们需要3小时时间,使用通联数据服务后缩短为15分钟,效率提升12倍;在新闻资讯获取阅读方面,以往他们发现95%属于“噪音新闻”(对投资决策没有太大的参考价值),但在使用通联数据服务后,这个数字降至20%;在特色数据获取方面,以往他们没有这项能力,但现在能通过通联数据获取不少特色增量数据信息;在AI盈利预测模型建设方面,以往他们花费8小时开展纯手工操作,现在只需10分钟,效率提升48倍。
“这也是通联数据能获得太盟投资集团等机构数亿美元战略投资的重要原因。”前述创投机构合伙人认为,当前国内投资科技赛道的企业大多仅能提供局部的服务,没有形成数字化服务的闭环,通联数据则早早打造“底层数据—数据处理—数据建模—价值输出”的服务闭环、构建了完善的产品服务矩阵、在算法模型、人工智能科技研发应用等方面保持领先行业的技术优势,无疑令这家企业在未来万亿资产管理数字化市场赢得先发优势与巨大成长空间,有较大几率成为行业佼佼者。
“三步走”战略提速
记者获悉,在完成太盟投资集团等机构的战略投资后,未来通联数据将加快自身的“三步走”战略进程。
依托自身在智能投研领域的八年耕耘与技术沉淀,通联数据制定了“三步走”的发展战略,即智能投研-智能投资-智能资管大生态。
智能投研主要服务于金融机构投资研究部,提供数据、知识、算法、模型与投研内部数字化管理解决方案。
智能投资则服务于金融机构研究部、风险部与销售市场部,围绕投资研究、风险管理、销售市场等业务环节提供智能投研、智能投资决策辅助、智能风险管理、智能财富管理等一整套前中后台的数字化解决方案,帮助金融机构构建由投资研究所驱动的资产管理数字化新模式,提升金融机构的数字化投资运营能力。
随着智能投研与智能投资取得积极进展,目前通联数据正全力打造终极愿景——“端到端”的智能资管新生态。具体而言,通联数据将打造萝卜投资、萝卜投研、萝卜理财等产品矩阵,一面为专业投资机构提供数字科技辅助技术服务,在通联数据平台沉淀更多人机结合的优秀投资研究成果,助力机构投资人的投资决策变得更高效;一面则将这些人机结合的优秀投资研究成果与普通投资人分享,培养后者形成专业投研习惯 (投资变得更专业)同时,也为机构投资者引流合适的客户流量。除资管行业数字化技术赋能外,通联数据正在将人工智能等数字化技术服务经验和技术积累,进一步扩展到政府、产业服务等更广阔的领域。通过通联数据成熟的产业链知识图谱认知智能分析体系,可帮助政府和企业构建产业大脑,提供及时的产业链和企业分析,为实体经济数字化转型提供更多数字化辅助决策技术手段。为了早日缔造“端到端”的智能资管新生态,通联数据将继续秉承人机结合的投资理念,通过数字科技赋能金融机构,一面为投资机构专业投资提供更卓越的辅助决策,令投资机构在信息数据处理方面“释放”大量精力,进而将有限精力放到更重要的投资判断领域,一面则将这些成果与普通投资人分享,让个人投资人的投资更专业。
一位通联数据高层指出:“我们始终坚信,人机结合的数字科技投资新范式,将是未来十年全球投资的新趋势。通过数字科技赋能,做到人类智慧的辅助投资,提升人类研究员的投资决策效率和效果,让投资变得更高效和便捷,正是通联数据孜孜以求的目标。通联数据将致力于持续提升人机结合的投资研究能力,成为国内资产管理数字化转型的引领者。”