2022年11月底，由OpenAI开发的人工智能对话聊天机器人ChatGPT 推出并迅速在社交媒体上走红，5 天注册用户数就超过100万，两个月后，注册用户突破 1 亿。根据数据分析公司Similarweb的统计，ChatGPT 已经成为史上增长最快的消费者应用。在地球另一端的中国，2023年2月7日，百度在微信公众号官宣大模型新项目文心一言。百度人工智能四层架构全栈布局包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。Chat-GPT的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作（UGC）到AI创作（AIGC）的转型提供关键的辅助支持。Chat GPT成功为AIGC领域打开“天花板”，那么AIGC又是什么呢？AIGC这种借助人工智能“如虎添翼”般的生产方式会飞得多远？

AIGC 是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。按照模态区分，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成。AIGC的应用不仅降低了生产成本，而且效率也会随着“训练”得到进一步提高，给使用者带来生活方方面面的便利。目前ChatGPT客户积累量发展迅猛，付费订阅模式正在尝试，未来商业化有望越来越成熟。Chat GPT目前的成功也对带动 AIGC 在图像、音乐、视频等其他领域加速落地大有裨益。

知名资讯公司Gartner 曾多次将生成式 AI 列为未来的重要技术趋势，在2022年的Gartner新兴技术和趋势影响力雷达图中，生成式 AI 被认为是年度五大影响力技术之一，未来可能颠覆和改变整个市场！据Gartner预计，到 2025 年生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%，AIGC作为生成式 AI 的重要部分潜力巨大。

对AIGC市场规模的预测，多方机构普遍给出乐观预期。根据 Statista 的预测数据，全球AIGC覆盖的软件市场规模将在 2025 年超过 1200 亿美元，2021 年到 2025 年的 CAGR 为 38.01%。在AIGC 发展的推动下，未来人工智能市场规模将以更快的速度增长。据量子位报告统计，到 2030 年AIGC 的市场规模将超过万亿人民币，无论内容生产领域或延伸应用领域都有着广阔的空间。

既然AIGC拥有这么好的投资价值，南财基金君也通过基金通“行业/概念反选功能”在AIGC概念下挖掘到了概念拟合度90.57的金鹰红利价值灵活配置混合型证券投资基金。

金鹰红利价值混合的净值收益表现可以用“惊艳”来形容。由于近期人工智能概念回调，该基金业绩也因此下滑。但剩下的短、中、长区间内，该基金的业绩评价几乎是“优秀”,基金经理的业务能力水平可见一斑。

观察金鹰红利价值混合基金的“风格评价”模块数据，也发现它与众不同之处。从基金评价图来看，该基金的各项指标表现总体比较均衡。择时能力是该基金最弱的短板，这可能与基金一直以来500%~

600%很高的换手率有关。另外，根据基金风格历史数据，金鹰红利价值混合基金的持仓风格往往非常集中。基金经理看好市场某个风格的时候，便会“重拳出击”重仓某一个风格。所以这种高频率、高集中度的调仓换股是基金最鲜明的特点。

综上所述，金鹰红利价值混合基金高频率、高集中度的调仓换股很可能就是它在近一年以来板块轮动快速的行情中，仍然能维持亮眼业绩的法宝。即使我们没有基金经理这般如此高频且高难度的操盘技术，但是目前基金无论是持仓行业或概念都深度绑定计算机行业，人工智能中长期的逻辑也受到许多机构青睐，基金的配置是值得我们关注的。